| 第一章 引言 | 第1-10页 |
| ·研究问题的提出 | 第7-8页 |
| ·基于内容的音频检索研究现状 | 第8-9页 |
| ·本论文主要研究的问题和论文结构 | 第9-10页 |
| 第二章 基于内容的音频检索技术 | 第10-13页 |
| ·基于内容的音频检索系统通用框架图 | 第10-11页 |
| ·基于内容的音频检索特点 | 第11-12页 |
| ·本章小结 | 第12-13页 |
| 第三章 音频文件格式与音频信号特征提取与表达 | 第13-18页 |
| ·音频文件格式全介绍 | 第13-15页 |
| ·WAV简介 | 第13-14页 |
| ·MPEG简介 | 第14-15页 |
| ·MID和RMI简介 | 第15页 |
| ·音频信号特征提取与表达 | 第15-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第四章 基于内容的音频分割与识别算法研究 | 第18-33页 |
| ·音频分层分割算法 | 第18-21页 |
| ·算法实现 | 第18-20页 |
| ·实验结果分析 | 第20-21页 |
| ·基于压缩域特征音频分割与识别算法 | 第21-25页 |
| ·压缩域音频特征提取 | 第22-23页 |
| ·音频信号分割与粗分 | 第23-24页 |
| ·实验和数据 | 第24-25页 |
| ·基于隐马尔可夫链音频例子分割与识别算法 | 第25-32页 |
| ·隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model)介绍 | 第26-27页 |
| ·音频处理工具HTK(Hidden Markovia Toolkit)简介 | 第27-28页 |
| ·基于隐马尔可夫模型的广播新闻音频分割分类算法研究 | 第28-32页 |
| ·粗略层次分割 | 第29-30页 |
| ·精细层次分割及分类 | 第30-31页 |
| ·实验结果和讨论 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第五章 基于内容的音频检索技术研究 | 第33-48页 |
| ·基于例子的音频检索 | 第34-42页 |
| ·基于隐马尔可夫模型的音频例子检索 | 第34-38页 |
| ·算法实现 | 第35-36页 |
| ·实验结果分析 | 第36-38页 |
| ·基于模糊聚类音频例子检索 | 第38-42页 |
| ·音频例子聚类质心提取 | 第38-41页 |
| ·音频例子相似度比较 | 第41-42页 |
| ·基于哼唱的音乐(歌曲)检索 | 第42-47页 |
| ·音调跟踪 | 第43-44页 |
| ·搜索引擎 | 第44-45页 |
| ·允许K个字符不相匹配的字符串相似匹配算法 | 第45-46页 |
| ·实验结果分析 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第六章 原型系统的实现及实验结果比较分析 | 第48-53页 |
| ·原型系统的功能 | 第48-51页 |
| ·系统特点 | 第51-52页 |
| ·系统改进 | 第52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第七章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
