| 摘要 | 第1-6页 |
| 英文摘要 | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-11页 |
| ·问题的提出 | 第8页 |
| ·文献综述 | 第8-9页 |
| ·论文的主要内容和创新点 | 第9-11页 |
| ·本文的研究内容 | 第9-10页 |
| ·本文创新点 | 第10-11页 |
| 第2章 动态神经网络 | 第11-22页 |
| ·BP 神经网络与BP 学习算法 | 第12-14页 |
| ·时间序列 | 第14-20页 |
| ·动态神经网络与预测 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 基于神经网络的住宅房地产价格时间预测模型 | 第22-34页 |
| ·采样数据的选取与甄别 | 第22-24页 |
| ·实验数据时间序列图 | 第24-25页 |
| ·采样数据的处理 | 第25-26页 |
| ·网络拓扑结构的设计 | 第26页 |
| ·基于BP 神经网络的时间序列预测模型研究 | 第26-30页 |
| ·基于RBF 神经网络的时间序列预测模型研究 | 第30-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于Nnstart GUI 时间序列工具箱的住宅房地产价格预测模型研究 | 第34-41页 |
| ·基于Nnstart GUI 时间序列工具箱的预测模型 | 第34-36页 |
| ·基于Nnstart GUI 时间序列工具箱的住宅房地产价格预测模型 | 第36-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 结论 | 第41-49页 |
| ·相关性原则与数据预处理 | 第41-43页 |
| ·基于神经网络的时间序列动态神经网络模型研究结论 | 第43-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
