| 第一章 引言 | 第1-14页 |
| 1 、1、 选题背景、研究意义与现状 | 第9-11页 |
| 1 、1、1、 知识管理研究的现状 | 第9-10页 |
| 1 、1、2、 知识管理与图书情报 | 第10-11页 |
| 1 、2、 论文基本思路、研究方法、目标、论文结构 | 第11-13页 |
| 1 、3、 论文结构 | 第13-14页 |
| 第二章 图书馆知识流程的相关理论、技术基础 | 第14-37页 |
| 2 、1、 知识管理的基本理论 | 第14-20页 |
| 2 、1、1、 知识管理定义、内容、特征、职能、原则 | 第14-15页 |
| 2 、1、2、 知识管理系统定义、功能 | 第15-16页 |
| 2 、1、3、 知识管理系统与模式 | 第16-18页 |
| 2 、1、4、 知识管理与信息管理的关系 | 第18-19页 |
| 2 、1、5、 知识管理的实施措施 | 第19-20页 |
| 2 、2、 知识及其相关概念 | 第20-28页 |
| 2 、2、1、 信息与知识 | 第20-21页 |
| 2 、2、2、 知识的分类 | 第21-22页 |
| 2 、2、3、 知识转换与知识创新过程 | 第22-25页 |
| 2 、2、4、 知识相关概念 | 第25-26页 |
| 2 、2、5、 知识的表示方式与类型 | 第26-28页 |
| 2 、3、 知识库 | 第28-30页 |
| 2 、3、1、 知识库概念、功能与作用 | 第28-29页 |
| 2 、3、2、 知识库特征 | 第29页 |
| 2 、3、3、 知识库与数据库的比较(关系) | 第29-30页 |
| 2 、4、 大学图书馆知识管理 | 第30-34页 |
| 2 、4、1、 大学图书馆知识管理概念与内容 | 第30-31页 |
| 2 、4、2、 大学图书馆虚拟知识资源 | 第31页 |
| 2 、4、3、 大学图书馆知识组织 | 第31-33页 |
| 2 、4、4、 大学图书馆知识服务 | 第33-34页 |
| 2 、4、5、 大学图书馆知识管理系统实施 | 第34页 |
| 2 、5、 大学图书馆知识库建设 | 第34-37页 |
| 2 、5、1、 意义、作用、特点: | 第34-35页 |
| 2 、5、2、 大学图书馆知识库种类 | 第35-37页 |
| 第三章 大学图书馆知识流程 | 第37-43页 |
| 3 、1、 知识组织层面与知识服务层面 | 第38页 |
| 3 、2、 智力知识库 | 第38-39页 |
| 3 、3、 综合知识库 | 第39页 |
| 3 、4、 知识采集馆员 | 第39-40页 |
| 3 、5、 知识咨询馆员 | 第40页 |
| 3 、6、 智力知识(知识)处理系统 | 第40页 |
| 3 、7、 源知识保障工作站 | 第40页 |
| 3 、8、 知识服务系统 | 第40-41页 |
| 3 、9、 KDD&K系统(知识挖掘系统) | 第41-42页 |
| 3 、10、 大学图书馆知识流程系统评价 | 第42-43页 |
| 第四章 知识挖掘的相关理论 | 第43-51页 |
| 4 、1、 知识挖掘技术概述 | 第43-44页 |
| 4 、2、 数据库中的知识发现(KDD)定义 | 第44-45页 |
| 4 、3、 KDD的分类及主要算法 | 第45-46页 |
| 4 、4、 KDD与数据挖掘、数据仓库、数据库 | 第46-49页 |
| 4 、5、 KDD与知识库的知识发现(KDK)、知识库、知识仓库 | 第49页 |
| 4 、6、 基于数据库和知识库的综合知识发现(KDD&K)研究 | 第49-50页 |
| 4 、7、 KDD与Web数据挖掘 | 第50-51页 |
| 第五章 实现图书馆知识流程中的知识挖掘流程研究 | 第51-65页 |
| 5 、1、 知识挖掘在图书馆知识管理中的作用 | 第51-53页 |
| 5 、1、1、 指导图书馆信息资源的采集，使图书馆的信息资源体系合理化 | 第51-52页 |
| 5 、1、2、 知识挖掘在图书馆检索系统中的应用 | 第52页 |
| 5 、1、3、 知识挖掘在图书馆参考咨询部门的应用前景 | 第52-53页 |
| 5 、1、4、 知识挖掘在数字图书馆中的应用前景 | 第53页 |
| 5 、2、 KDD&K系统(综合知识挖掘系统) | 第53-56页 |
| 5 、2、1、 KDD&K系统(综合知识挖掘系统)主要特征 | 第55页 |
| 5 、2、2、 双库协同机制的具体实现 | 第55-56页 |
| 5 、3、 Web数据挖掘 | 第56-65页 |
| 5 、3、1、 Web挖掘的定义 | 第56页 |
| 5 、3、2、 Web挖掘的分类 | 第56-59页 |
| 5 、3、3、 面向Web的数据挖掘技术 | 第59-65页 |
| 第六章 结论 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |
| 本人在攻读硕士研究生期间主要学术论文及科研项目 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
