| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| 英文摘要 | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·引言 | 第11-12页 |
| ·研究背景及概述 | 第12-17页 |
| ·国内外公共建筑能耗监测的研究现状 | 第12-13页 |
| ·国内外公共建筑能耗预测的研究现状 | 第13-15页 |
| ·国内外公共建筑能耗审计和公示的研究现状 | 第15-17页 |
| ·本文研究内容 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第2章 基于多级能耗模型的可视化能耗监测平台 | 第19-35页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·多级能耗模型概述 | 第19-22页 |
| ·多级能耗模型的概念 | 第19-20页 |
| ·多级能耗模型样例详解 | 第20-22页 |
| ·基于Flash技术的WebGIS交互系统 | 第22-29页 |
| ·WebGIS交互系统的技术基础 | 第22-24页 |
| ·WebGIS中的场景建模 | 第24-25页 |
| ·基于Flash的WebGIS用户交互 | 第25-29页 |
| ·可视化监测平台构建 | 第29-34页 |
| ·可视化监测平台简介 | 第29-30页 |
| ·可视化平台架构分析 | 第30-31页 |
| ·多级能耗模型在监测平台上的展现 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 基于多级能耗模型的建筑能耗预测 | 第35-47页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·基于多级能耗模型的能耗训练数据预处理 | 第35-37页 |
| ·多级能耗数据库构建 | 第35-36页 |
| ·多级能耗数据库数据抽取 | 第36-37页 |
| ·基于附加动量法的BP神经网络训练 | 第37-42页 |
| ·BP神经网络原理 | 第37页 |
| ·附加动量法原理 | 第37-39页 |
| ·附加动量法训练步骤 | 第39-42页 |
| ·基于多级能耗模型的能耗数据预测实例 | 第42-46页 |
| ·单级能耗数据预测 | 第42-45页 |
| ·多级能耗数据扩展预测 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 基于多级能耗模型的可扩展能耗审计和友好型能耗公示 | 第47-57页 |
| ·引言 | 第47页 |
| ·可扩展能耗审计 | 第47-54页 |
| ·能耗审计的概念 | 第47页 |
| ·能耗审计的内容 | 第47-48页 |
| ·审计报告的内容 | 第48页 |
| ·扩展能耗审计的构建 | 第48-54页 |
| ·友好型能耗公示 | 第54-56页 |
| ·能耗公示的概念 | 第54页 |
| ·能耗公示的内容 | 第54页 |
| ·友好型能耗公示的构建 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 应用示范 | 第57-67页 |
| ·引言 | 第57页 |
| ·试点方案 | 第57-66页 |
| ·基于多级能耗模型的用户能耗数据需求分析 | 第57-58页 |
| ·能耗监测系统架构分析 | 第58-59页 |
| ·多通道数据采集方案 | 第59页 |
| ·基于多级能耗模型的数据库设计 | 第59-60页 |
| ·系统功能界面 | 第60-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第6章 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·总结 | 第67-68页 |
| ·展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |
| 附录 | 第71页 |