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面向多核系统的科学计算核心算法并行化研究

致谢第1-5页
摘要第5-6页
Abstract第6-10页
插图和附表清单第10-13页
1 绪论第13-27页
   ·研究背景第13-20页
     ·科学计算算法的并行化需求第13-14页
     ·多核处理器计算平台的发展概况第14-15页
     ·嵌入式片上多核平台的特点第15-18页
     ·并行计算模型的选择第18-20页
   ·研究意义及相关工作第20-24页
     ·研究意义第20-21页
     ·相关工作第21-24页
   ·主要内容与结构安排第24-27页
     ·主要工作内容和贡献第24-25页
     ·结构安排第25-27页
2 科学计算核心算法计算模型第27-62页
   ·主从式异构多核处理器计算模型第28-31页
   ·矩阵乘法第31-36页
     ·Cannon算法第31-33页
     ·算法分析第33-36页
   ·线性代数方程求解第36-42页
     ·LU分解算法第36-38页
     ·算法分析第38-42页
   ·矩阵特征值与特征向量第42-48页
     ·Jacobi对角线化方法第42-45页
     ·算法并行化及分析第45-48页
   ·快速傅里叶变换第48-52页
     ·Cooley-Turkey算法第48-51页
     ·算法分析第51-52页
   ·偏微分方程求解第52-57页
     ·二维Poisson方程第52-55页
     ·算法分析第55-57页
   ·蒙特卡洛方法第57-61页
     ·π值的计算第57-60页
     ·算法分析第60-61页
   ·本章总结第61-62页
3 基于平台的科学计算核心程序并行化第62-90页
   ·Cell平台第62-65页
   ·RED-平台第65-76页
     ·片上短消息传输网络第66-71页
     ·嵌入式MPSoC调度系统第71-76页
   ·科学计算核心程序应用实现第76-84页
     ·计算模型到执行模型的变换第76-78页
     ·矩阵相乘Cannon算法第78-79页
     ·快速傅里叶变换算法第79-80页
     ·矩阵特征值求解第80-81页
     ·偏微分方程求解第81-82页
     ·线性代数方程求解第82-83页
     ·MonteCarlo方法计算π值第83-84页
   ·实验结果评估第84-89页
     ·实验平台第84-86页
     ·实验结果及分析第86-89页
   ·总结第89-90页
4 并行编程与操作系统的接口第90-113页
   ·并行编程层第91-98页
     ·任务/对象模型定义第91-93页
     ·任务/对象的生成第93-98页
   ·操作系统层第98-102页
     ·操作系统对任务/对象的加载第98-100页
     ·操作系统的通信/同步接口第100-102页
   ·接口与MPI兼容第102-110页
     ·MPI消息与规范第102-106页
     ·接口与MPI兼容方案第106-110页
   ·实验结果评估第110-112页
     ·实验平台第110页
     ·实验结果及分析第110-112页
   ·总结第112-113页
总结和展望第113-115页
参考文献第115-119页
作者攻读硕士期间参加科研工作的情况第119页

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