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计算机视觉技术在杂草识别中的应用研究

引言第1-9页
1 课题来源和主要研究任务第9-10页
2 计算机视觉第10-13页
   ·计算机视觉的发展第10页
   ·计算机视觉的分类第10-11页
   ·计算机视觉系统的组成与功能第11-12页
   ·计算机视觉的研究与应用第12-13页
3 计算机杂草识别技术第13-18页
   ·在室内静态条件下进行的杂草识别研究第13-15页
   ·在田间动态条件下进行的杂草识别研究第15-16页
   ·遥感技术在杂草识别中的应用第16-17页
   ·小结第17-18页
4 基于计算机视觉技术的叶面积测量和分析系统实现第18-41页
   ·硬件系统的设计与实现第18-19页
     ·计算机视觉硬件系统的组成第18-19页
     ·载物台的设计与实现第19页
   ·软件系统的设计与实现第19-40页
     ·图像处理过程中算法的选择和确定第21-40页
       ·彩色图像转灰度图像第22-28页
       ·阈值分割灰度图第28-32页
       ·选择合适的滤波方法除去图像噪声斑点第32-35页
       ·叶面的边缘轮廓提取和叶面积计算第35-40页
   ·比较本系统测量方法与叶重估计叶面积方法的测量精度第40页
   ·小结第40-41页
5 用于变量喷药机的杂草识别系统的初步实现第41-49页
   ·户外条件下的杂草识别算法实现第41-44页
     ·户外条件下的杂草识别算法要求第41-42页
     ·户外条件下的杂草识别算法的实现第42-44页
   ·用于变量喷药机的计算机视觉系统设计第44-46页
     ·用于变量喷药机的计算机视觉系统的组成第45页
     ·用于变量喷药机的计算机视觉系统设计第45-46页
   ·小结第46-49页
6 结论与建议第49-51页
   ·主要结论第49-50页
   ·建议第50-51页
参考文献第51-57页
英文摘要第57-58页
致谢第58页

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