| 1 前言 | 第1-11页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第7-9页 |
| ·课题的研究背景 | 第9页 |
| ·课题研究的意义 | 第9-10页 |
| ·论文的内容组织 | 第10-11页 |
| 2 数据仓库理论介绍 | 第11-21页 |
| ·数据仓库的一般性讨论 | 第11-12页 |
| ·数据仓库的概念和结构 | 第11-12页 |
| ·数据仓库与数据库的比较 | 第12页 |
| ·数据集市 | 第12页 |
| ·数据仓库的数据准备 | 第12-15页 |
| ·数据抽取与净化 | 第12-14页 |
| ·数据转换 | 第14页 |
| ·元数据 | 第14-15页 |
| ·数据仓库的数据模型及组织 | 第15-17页 |
| ·数据仓库的数据模型 | 第15-16页 |
| ·数据仓库的数据组织结构 | 第16-17页 |
| ·联机分析处理技术 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘技术 | 第18-21页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第18-19页 |
| ·常见的数据挖掘算法 | 第19-21页 |
| 3 决策支持系统 | 第21-29页 |
| ·决策支持系统的形成与发展 | 第21-23页 |
| ·决策支持系统的概念 | 第21页 |
| ·决策支持系统的形成过程 | 第21-22页 |
| ·决策支持系统的发展阶段 | 第22-23页 |
| ·决策支持系统的原理和结构 | 第23-26页 |
| ·决策支持系统的基本原理 | 第23页 |
| ·决策支持系统的结构 | 第23-26页 |
| ·模型库系统 | 第26-27页 |
| ·决策支持系统的关键技术 | 第27-29页 |
| 4 构建浩水决策支持系统应用程序 | 第29-46页 |
| ·浩水业务分析与决策需求分析 | 第29-31页 |
| ·浩水决策支持系统设计 | 第31-32页 |
| ·系统的体系结构 | 第31-32页 |
| ·系统的技术环境 | 第32页 |
| ·数据仓库的设计 | 第32-39页 |
| ·数据仓库的组织和结构设计 | 第33-35页 |
| ·数据仓库的设计思路及其设计方法 | 第35-37页 |
| ·Microsoft SQL Server数据仓库多维数据模型设计 | 第37-39页 |
| ·OLAP应用的设计与实现 | 第39-41页 |
| ·数据挖掘的辅助决策应用 | 第41-46页 |
| 5 销售决策支持系统的设计 | 第46-54页 |
| ·决策目标及预测模型方法选择 | 第46-49页 |
| ·系统模块设计及程序设计 | 第49-51页 |
| ·人机界面系统的设计 | 第51-54页 |
| 6 结论 | 第54-57页 |