| 绪论 | 第1-12页 |
| 1．1 引言 | 第10页 |
| 1．2 SAR信号处理机的发展过程 | 第10-11页 |
| 1．3 本文主要内容 | 第11-12页 |
| 第一章 SAR自聚焦技术 | 第12-20页 |
| 1．1 引言 | 第12页 |
| 1．2 相位误差 | 第12-13页 |
| 1．3 自聚焦技术 | 第13-15页 |
| 1．4 PGA算法的原理与应用 | 第15-20页 |
| 1．4．1 算法原理 | 第15-16页 |
| 1．4．2 实现步骤 | 第16-18页 |
| 1．4．3 基于聚束照射的PGA算法对条带SAR数据处理 | 第18-20页 |
| 第二章 SAR图像的相干斑抑制 | 第20-23页 |
| 2．1 引言 | 第20页 |
| 2．2 相干斑特性分析 | 第20-21页 |
| 2．2．1 相干斑产生的机理 | 第20页 |
| 2．2．2 相干班噪声模型 | 第20-21页 |
| 2．3 相干斑抑制技术发展现状 | 第21页 |
| 2．4 Lee滤波算法 | 第21-23页 |
| 第三章 SHARC与并行处理系统 | 第23-31页 |
| 3．1 引言 | 第23页 |
| 3．2 并行浮点处理器ADSP21060-SHARC | 第23-27页 |
| 3．2．1 SHARC简介 | 第23-24页 |
| 3．2．2 处理器内核 | 第24页 |
| 3．2．3 存储器总线 | 第24-25页 |
| 3．2．4 存储器 | 第25-26页 |
| 3．2．5 DMA | 第26-27页 |
| 3．2．6 串行口和链路口 | 第27页 |
| 3．2．7 JTAG端口 | 第27页 |
| 3．3 多处理器并行系统 | 第27-31页 |
| 3．3．1 多处理器并行系统设计 | 第27-28页 |
| 3．3．2 并行处理技术 | 第28-29页 |
| 3．3．3 并行处理时间模型 | 第29-31页 |
| 第四章 Darlington开发系统介绍 | 第31-40页 |
| 4．1 引言 | 第31页 |
| 4．2 开发平台 | 第31-35页 |
| 4．2．1 硬件平台 | 第31-33页 |
| 4．2．2 软件平台 | 第33页 |
| 4．2．3 系统按照与配置 | 第33-35页 |
| 4．3 本系统的应用程序开发 | 第35-38页 |
| 4．3．1 ADSP21K开发流程 | 第35-37页 |
| 4．3．2 本系统应用程序开发流程 | 第37-38页 |
| 4．4 并行处理实现手段 | 第38-40页 |
| 4．4．1 链路口 | 第38-39页 |
| 4．4．2 DMA中断传送方式 | 第39页 |
| 4．4．3 多处理器之间通信 | 第39-40页 |
| 第五章 PGA算法和Lee滤波算法在SHARC处理器上的实现 | 第40-47页 |
| 5．1 引言 | 第40页 |
| 5．2 数据及文件说明 | 第40页 |
| 5．2．1 原始数据格式 | 第40页 |
| 5．2．2 SHARC的c编译器对文件的操作 | 第40页 |
| 5．3 在SHARC上运行FFT说明 | 第40-41页 |
| 5．4 存储器的使用 | 第41-42页 |
| 5．4．1 内存使用 | 第41页 |
| 5．4．2 变量存储格式 | 第41页 |
| 5．4．3 全局变量的交叉引用 | 第41-42页 |
| 5．4．4 防止内存冲突 | 第42页 |
| 5．4．5 使用片外存储空间 | 第42页 |
| 5．5 PGA算法的实现 | 第42-44页 |
| 5．5．1 实现过程 | 第42-43页 |
| 5．5．2 处理结果及结论 | 第43页 |
| 5．5．3 改进方案 | 第43-44页 |
| 5．6 Lee滤波器算法的实现 | 第44-47页 |
| 5．6．1 实现过程 | 第44-45页 |
| 5．6．2 处理结果及结论 | 第45-47页 |
| 结束语 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 在校期间的研究成果 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-51页 |
