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一个基于统计技术的苏州市自来水公司数据挖掘系统

第1章 引言第1-12页
   ·项目背景第9-10页
   ·问题的提出第10页
   ·项目意义第10-12页
第2章 数据挖掘技术概述第12-19页
   ·数据挖掘的概念第12-13页
   ·数据挖掘的主要成分第13-14页
   ·数据挖掘的步骤第14-15页
   ·SAS环境第15-19页
     ·SAS概述第16-17页
     ·SAS的数据处理和分析第17-19页
第3章 DMSSWSC系统中数据挖掘设计第19-34页
   ·DMSSWSC系统简介第19-21页
   ·输水管故障预测第21-32页
     ·任务的确定第21-22页
     ·预测用水量的统计方法简介第22-23页
       ·统计预测方法概况第22页
       ·时间序列概貌第22-23页
     ·用户分类第23-28页
       ·用户分类的数学依据第23-26页
       ·用户分类模型的设计第26-28页
     ·用水量预测模型化第28-31页
     ·偏差分析第31-32页
   ·其它管理功能分析第32-34页
第4章 案例实证分析和系统实现第34-44页
   ·案例实证分析第34-40页
     ·用户分类第34-38页
     ·用水量预测第38-40页
   ·系统的实现第40-44页
     ·系统方案设计第40-41页
     ·系统数据挖掘流程第41-42页
     ·系统结构第42-44页
第5章 结论第44-46页
参考文献第46-47页
论著、论文第47-48页
致谢第48页

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