身份号码图像识别方法与系统的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-13页 |
| ·身份证号码识别的意义 | 第11页 |
| ·身份证号码识别的研究现状 | 第11页 |
| ·课题的技术难点 | 第11-12页 |
| ·课题的主要研究内容及论文章节的安排 | 第12-13页 |
| 第二章 身份证号码识别的系统设计 | 第13-15页 |
| ·身份证号码识别系统框图 | 第13页 |
| ·图像获取装置的组成 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第三章 身份证号码图像特性及识别的总体方案 | 第15-20页 |
| ·身份证号码图像的性质 | 第15-18页 |
| ·扫描仪获得的身份证号码图像的性质分析 | 第15-17页 |
| ·摄像头获得的身份证号码图像的性质分析 | 第17-18页 |
| ·身份证号码识别的总体方案 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第四章 身份证号码图像分割方法的研究 | 第20-41页 |
| ·图像的预处理 | 第20-22页 |
| ·图像噪声的来源 | 第20页 |
| ·去除噪声运算 | 第20页 |
| ·取上层运算 | 第20-22页 |
| ·基于数学形态学的身份证号码图像分割方法的研究 | 第22-27页 |
| ·灰度数学形态学的基础理论 | 第22页 |
| ·灰度数学形态学法提取梯度深度尖峰的原理 | 第22-24页 |
| ·数学形态学处理号码图像的计算过程 | 第24-25页 |
| ·数学形态学处理图像的结果图分析 | 第25-27页 |
| ·本节小结 | 第27页 |
| ·基于相对灰度值法的身份证号码图像分割方法的研究 | 第27-35页 |
| ·相对灰度值法的原理 | 第27页 |
| ·相对灰度值法的计算过程 | 第27-29页 |
| ·相对灰度值变换的理论分析 | 第29-32页 |
| ·相对灰度值法处理的结果图分析 | 第32-35页 |
| ·本节小结 | 第35页 |
| ·基于直方图的图像分割方法 | 第35-39页 |
| ·阈值的确定方法 | 第36-37页 |
| ·阈值分割的图例分析 | 第37-39页 |
| ·身份证号码图像分割的综合实现 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第五章 身份证号码图像修正方法的研究 | 第41-51页 |
| ·去除孤立单元面积 | 第41-48页 |
| ·遍历过程分析 | 第42-44页 |
| ·遍历过程示意 | 第44-46页 |
| ·本算法的中文描述 | 第46-48页 |
| ·号码体上分叉短线的去除和断线的连接 | 第48-49页 |
| ·号码体修正的完整方案 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 身份证号码图像号码体定位方法的研究 | 第51-60页 |
| ·号码体的定位过程 | 第51-59页 |
| ·号码体水平方向定位 | 第51-52页 |
| ·号码体竖直方向定位 | 第52-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第七章 身份证号码图像号码体识别方法的研究 | 第60-76页 |
| ·号码识别的综述 | 第60-65页 |
| ·背景特征法 | 第60-61页 |
| ·模板匹配的号码体识别方法 | 第61-62页 |
| ·神经网络的字符识别方法 | 第62-63页 |
| ·统计决策理论在字符识别中的应用 | 第63页 |
| ·结构分析字符识别方法 | 第63-65页 |
| ·本节小结 | 第65页 |
| ·结构识别中用到的几个基本号码体特征 | 第65-68页 |
| ·号码体的具体识别过程 | 第68-74页 |
| ·号码体1、4的识别 | 第68-69页 |
| ·号码体0、2、7的识别 | 第69-70页 |
| ·号码体3、6、9、8、5的识别 | 第70-73页 |
| ·字符’X’的识别 | 第73-74页 |
| ·号码体6、8、9的补充识别 | 第74页 |
| ·本章小结 | 第74-76页 |
| 结论 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-82页 |
| 在学研究成果 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83页 |
