| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究背景和意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-14页 |
| ·人脸分析问题的分类 | 第10页 |
| ·人脸特征的分类 | 第10-11页 |
| ·人脸检测主要方法 | 第11-12页 |
| ·人脸跟踪的主要方法 | 第12-14页 |
| ·论文的主要工作和结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 基于 Level Set 和灰预测的人脸轮廓提取 | 第16-26页 |
| ·几何活动轮廓模型 | 第16-19页 |
| ·Level Set 算法理论 | 第16-17页 |
| ·Level Set 方法的数值计算 | 第17-18页 |
| ·Mumford-shah 模型水平集及其改进 | 第18-19页 |
| ·GM(1,1)算法介绍 | 第19-20页 |
| ·人脸轮廓提取 | 第20-22页 |
| ·人脸轮廓初始定位 | 第20-21页 |
| ·人脸轮廓精确提取与跟踪 | 第21-22页 |
| ·实验结果分析 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-26页 |
| 第三章 基于 GVF Snake 和灰预测的人脸轮廓跟踪 | 第26-45页 |
| ·Snake 模型 | 第26-31页 |
| ·算法简介 | 第26-28页 |
| ·GVF Snake 算法 | 第28-29页 |
| ·GVF Snake 的数值计算 | 第29-31页 |
| ·人脸轮廓提取 | 第31-33页 |
| ·人脸轮廓跟踪 | 第33页 |
| ·实验结果分析 | 第33-44页 |
| ·非遮挡的人脸跟踪 | 第34-39页 |
| ·遮挡的人脸轮廓跟踪 | 第39-43页 |
| ·实验结果性能分析 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于 Mean Shift 与改进 GVF Snake 的人脸跟踪 | 第45-68页 |
| ·Mean Shift 算法理论 | 第45-48页 |
| ·GVF Snake 算法的改进 | 第48-49页 |
| ·改进的 GM(1,1)算法 | 第49-50页 |
| ·GM(1,1)改进方法一 | 第49页 |
| ·GM(1,1)改进方法二 | 第49-50页 |
| ·结合改进 GVF Snake、Mean Shift 及改进 GM(1,1)的运动人脸跟踪 | 第50-52页 |
| ·跟踪算法描述 | 第50-52页 |
| ·模板更新 | 第52页 |
| ·实验结果分析 | 第52-67页 |
| ·非遮挡的人脸轮廓跟踪 | 第52-60页 |
| ·遮挡的人脸轮廓跟踪 | 第60-62页 |
| ·动态背景下人脸轮廓跟踪 | 第62-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第75页 |
