虹膜身份识别算法的研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1．1 生物识别技术简介 | 第9-10页 |
| 1．2 几种生物识别技术的比较 | 第10-12页 |
| 1．3 虹膜识别系统的发展 | 第12-13页 |
| 1．4 本课题研究的意义和内容 | 第13-14页 |
| 第2章 虹膜的结构及生物特征 | 第14-18页 |
| 2．1 虹膜的结构 | 第14-15页 |
| 2．2 虹膜的生物特征 | 第15-16页 |
| 2．3 本章小结 | 第16-18页 |
| 第3章 虹膜身份识别系统简介 | 第18-24页 |
| 3．1 模式识别 | 第18-19页 |
| 3．2 虹膜识别系统的组成 | 第19-23页 |
| 3．2．1 虹膜图像的摄取 | 第19-22页 |
| 3．2．2 虹膜的定位 | 第22页 |
| 3．3．3 虹膜特征数据库 | 第22页 |
| 3．3．4 模式匹配 | 第22-23页 |
| 3．3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第4章 虹膜定位算法的研究 | 第24-34页 |
| 4．1 数学形态学和Hough变换相结合的定位法 | 第24-28页 |
| 4．1．1 边缘提取 | 第24-25页 |
| 4．1．2 Hough变换 | 第25-26页 |
| 4．1．3 定位内边缘 | 第26-28页 |
| 4．2 边缘检测和Hough变换定位法 | 第28-29页 |
| 4．2．1 拉普拉斯边缘检测法 | 第28-29页 |
| 4．2．2 定位虹膜 | 第29页 |
| 4．3 两步定位法 | 第29-31页 |
| 4．3．1 虹膜边缘的粗定位 | 第29-30页 |
| 4．3．2 虹膜边缘的精定位 | 第30-31页 |
| 4．4 虹膜定位的快速算法 | 第31-33页 |
| 4．4．1 虹膜定位参数的初始化 | 第31页 |
| 4．4．2 Hough变换以及参数收缩 | 第31-32页 |
| 4．4．3 虹膜精定位 | 第32-33页 |
| 4．5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第5章 虹膜纹理的特征提取及匹配 | 第34-51页 |
| 5．1 虹膜纹理的相位编码及匹配 | 第36-39页 |
| 5．1．1 Gabor变换及其特性 | 第36-37页 |
| 5．1．2 相位编码 | 第37-38页 |
| 5．1．3 模式匹配 | 第38-39页 |
| 5．2 相位编码的改进算法 | 第39-42页 |
| 5．2．1 虹膜纹理的相位编码 | 第39-41页 |
| 5．2．2 加权Hamming距离及匹配 | 第41-42页 |
| 5．3 基于小波变换过零点的识别算法 | 第42-46页 |
| 5．3．1 图像预处理 | 第42-43页 |
| 5．3．2 虹膜提取 | 第43页 |
| 5．3．3 归一化处理 | 第43页 |
| 5．3．4 构建过零表达式 | 第43-45页 |
| 5．3．5 虹膜图像间的匹配 | 第45-46页 |
| 5．4 基于虹膜二元模型的光纤传输傅立叶谱的识别 | 第46-49页 |
| 5．4．1 特征量和相似度 | 第46-48页 |
| 5．4．2 识别的可靠性分析 | 第48-49页 |
| 5．5 本章小结 | 第49-51页 |
| 第6章 改进的识别算法 | 第51-69页 |
| 6．1 小波分析 | 第51-55页 |
| 6．1．1 连续小波变换 | 第51-52页 |
| 6．1．2 二进制离散小波变换 | 第52-55页 |
| 6．2 小波分析中的Riesz基 | 第55-56页 |
| 6．3 多分辨率分析 | 第56-58页 |
| 6．4 一维Mallat算法 | 第58-61页 |
| 6．5 基数样条小波 | 第61-63页 |
| 6．6 改进算法 | 第63-68页 |
| 6．6．1 构造小波 | 第63-64页 |
| 6．6．2 构造零交叉表达式 | 第64-66页 |
| 6．6．3 图像之间的匹配 | 第66-68页 |
| 6．7 本章小结 | 第68-69页 |
| 第7章 算法实现 | 第69-77页 |
| 7．1 Matlab简介 | 第69-70页 |
| 7．2 算法实现 | 第70-76页 |
| 7．2．1 图像数据及格式 | 第70-72页 |
| 7．2．2 Matlab识别算法流程图 | 第72-76页 |
| 7．3 本章小结 | 第76-77页 |
| 结论 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84页 |
