| 引言 | 第1-11页 |
| 第一篇 非均匀采样两种VAD算法讨论 | 第11-27页 |
| 1 全方位均匀采样以及非均匀采样的VAD技术 | 第11-19页 |
| 1．1 VAD技术原理 | 第11-14页 |
| 1．2 全方位均匀采样的VAD算法 | 第14页 |
| 1．3 非均匀采样的VAD算法 | 第14-19页 |
| 1．3．1 Thomas算法 | 第14-16页 |
| 1．3．2 Rabin算法 | 第16-19页 |
| 2 模拟风场试验 | 第19-22页 |
| 2．1 两种VAD算法的有效采样范围 | 第19-20页 |
| 2．2 误差分析 | 第20-22页 |
| 3 实例分析 | 第22-27页 |
| 3．1 实测资料及预处理 | 第22-23页 |
| 3．1．1 实测资料 | 第22-23页 |
| 3．1．2 资料预处理 | 第23页 |
| 3．2 两种算法在实例中的应用对比 | 第23-25页 |
| 3．2．1 全方位采样计算 | 第23-24页 |
| 3．2．2 非全方位资料分析 | 第24-25页 |
| 3．3 结果和讨论 | 第25-27页 |
| 第二篇 非线性风场的VAD分析初探 | 第27-42页 |
| 4 关于风场的线性假定 | 第27-30页 |
| 4．1 线性假定风场中F系数代表的物理参量 | 第27-29页 |
| 4．2 线性假定在研究非线性风场时的局限 | 第29-30页 |
| 5 非线性风场 | 第30-33页 |
| 5．1 非线性风场模型 | 第30-31页 |
| 5．2 F系数与非线性风场中的物理参量的关系 | 第31-33页 |
| 6 提取非线性风场的水平风分量 | 第33-35页 |
| 6．1 多项式模型的建立 | 第33-34页 |
| 6．2 参量的提取 | 第34-35页 |
| 7 实例分析 | 第35-42页 |
| 7．1 资料采集及预处理 | 第35-38页 |
| 7．1．1 观测资料 | 第35-36页 |
| 7．1．2 资料处理 | 第36-38页 |
| 7．1．2．1 资料格式转换 | 第36页 |
| 7．1．2．2 奇异点剔除 | 第36页 |
| 7．1．2．3 退模糊处理 | 第36-37页 |
| 7．1．2．4 消除降水粒子下落速度的影响 | 第37-38页 |
| 7．2 风场线性判断与多项式截断级数确定 | 第38-39页 |
| 7．3 测站上空水平风分量的提取 | 第39-40页 |
| 7．3．1 求解F系数 | 第39-40页 |
| 7．3．2 水平风提取及检验 | 第40页 |
| 7．4 结果与讨论 | 第40-42页 |
| 结束语 | 第42-44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-47页 |
| 附录 | 第47-61页 |
| 附录A 推导：傅立叶系数的方差估值与数据分布的函数关系 | 第47-48页 |
| 附录B 证明：相近采样点间线性插值不改变线性风场性质 | 第48-50页 |
| 附录C 推导：非线性风场散度和水平风分量的面积平均值 | 第50-61页 |
