基于神经网络的工程图尺寸标注单元识别研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-19页 |
| 前言 | 第7页 |
| ·工程图纸处理集成系统的研究背景及发展现状。 | 第7-10页 |
| ·工程图纸集成处理系统产生背景 | 第7-8页 |
| ·工程图纸处理集成系统的主要功能及应用优势 | 第8-9页 |
| ·工程图纸识别技术的发展现状 | 第9-10页 |
| ·NPU-EDRS系统简介 | 第10-13页 |
| ·NPU-EDRS系统的应用范围 | 第10-11页 |
| ·NPU-EDRS系统的功能模块 | 第11-13页 |
| ·论文的选题及研究背景 | 第13-16页 |
| ·尺寸标注单元识别的研究意义 | 第13页 |
| ·尺寸标注单元识别的研究背景 | 第13-15页 |
| ·论文的研究内容及方法 | 第15-16页 |
| ·论文的主要研究内容及章节安排 | 第16-17页 |
| 本章小结 | 第17-19页 |
| 第二章 尺寸标注单元拓扑结构编码研究 | 第19-45页 |
| 前言 | 第19页 |
| ·尺寸标注单元分类研究 | 第19-24页 |
| ·尺寸标注单元的绘制规范 | 第19-20页 |
| ·尺寸标注单元的分类 | 第20-23页 |
| ·尺寸标注类型总结 | 第23-24页 |
| ·尺寸标注拓扑结构研究 | 第24-29页 |
| ·线型标注拓扑结构分析 | 第24-26页 |
| ·圆弧型标注拓扑结构分析 | 第26-29页 |
| ·矢量信息分析 | 第29-36页 |
| ·光栅与矢量 | 第29-31页 |
| ·矢量文件信息分析 | 第31-33页 |
| ·标注矢量元素提取 | 第33-36页 |
| ·尺寸标注单元编码研究 | 第36-44页 |
| ·线型标注拓扑结构特征编码 | 第36-41页 |
| ·圆弧型标注拓扑结构特征编码 | 第41-43页 |
| ·特殊位置标注单元的拓扑编码 | 第43-44页 |
| 本章小结 | 第44-45页 |
| 第三章 标注单元拓扑编码识别 | 第45-61页 |
| 前言 | 第45页 |
| ·尺寸标注单元识别方法 | 第45-46页 |
| ·基于矢量信息尺寸识别的一般流程 | 第45-46页 |
| ·拓扑编码识别方案 | 第46页 |
| ·神经网络技术 | 第46-50页 |
| ·人工神经元 | 第47-49页 |
| ·人工神经网络的运行机制 | 第49页 |
| ·人工神经网络的基本结构及学习算法 | 第49-50页 |
| ·识别网络整体结构设计 | 第50-51页 |
| ·标注单元拓扑结构编码的提取 | 第51-55页 |
| ·特征编码提取网络单元 | 第51-53页 |
| ·网络实现 | 第53-55页 |
| ·基于BP网的线型标注编码模式识别 | 第55-60页 |
| ·BP网络模型 | 第55-58页 |
| ·BP网络应用设计 | 第58-60页 |
| 本章小结 | 第60-61页 |
| 第四章 尺寸标注单元的重建 | 第61-66页 |
| 前言 | 第61页 |
| ·箭头特征的恢复 | 第61-62页 |
| ·联标型尺寸标注单元的重建 | 第62-63页 |
| ·公差标注单元的重建 | 第63-64页 |
| ·表面光洁度标注的重建 | 第64页 |
| ·独立型尺寸标注单元的重建 | 第64-65页 |
| 本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 实现 | 第66-71页 |
| 前言 | 第66页 |
| ·模块实现流程图 | 第66-69页 |
| ·识别效果比较 | 第69-71页 |
| 第六章 结束语 | 第71-74页 |
| 前言 | 第71页 |
| ·论文主要工作总结 | 第71页 |
| ·问题讨论及后续工作展望 | 第71-73页 |
| 本章小结 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
