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超精密机床溜板的振动主动控制系统研究

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
目录第8-11页
Contents第11-14页
第1章 绪论第14-28页
   ·课题背景第14页
   ·课题的来源及研究的目的和意义第14-15页
   ·振动主动控制技术第15-24页
     ·振动控制第15页
     ·振动主动控制第15-16页
     ·振动主动控制的应用第16-21页
     ·振动主动控制的基本方法第21-24页
   ·系统的实现第24-26页
     ·作动器第24-25页
     ·传感器、作动器的配置第25-26页
     ·传感作动器件与宿主结构的相互作用第26页
   ·振动主动控制未来发展趋势第26-27页
     ·对象复杂化非线性振动控制第26页
     ·方法智能化学习控制第26-27页
     ·系统集成化智能结构第27页
   ·论文主要研究内容第27-28页
第2章 气浮溜板振动主动控制模型建立第28-43页
   ·引言第28页
   ·气浮溜板振动系统力学与数学模型第28-33页
   ·气浮溜板振动主动控制系统数学模型第33-38页
     ·输出反馈控制第33-35页
     ·状态反馈控制第35-38页
   ·溜板振动主动控制系统的进一步分析第38-41页
   ·本章小结第41-43页
第3章 溜板振动主动控制系统的研制第43-57页
   ·引言第43页
   ·空气静压气浮溜板特性分析第43-50页
     ·承载力与刚度第44-49页
     ·阻尼第49-50页
   ·系统总体方案设计第50-51页
   ·溜板振动信号处理第51-54页
   ·时滞影响第54-56页
   ·本章小结第56-57页
第4章 空气作动器的研制与特性分析第57-76页
   ·引言第57页
   ·空气作动器结构及工作原理第57-58页
   ·空气轴承第58-60页
   ·弹性铰链架静、动态特性分析第60-62页
     ·静特性分析第60页
     ·动特性分析第60-62页
   ·压电陶瓷特性分析第62-65页
   ·基于压电陶瓷的空气作动器特性分析第65-66页
   ·作动器动特性实验分析第66-67页
   ·作动器配置第67-68页
   ·基于空气作动器的振动控制分析第68-74页
   ·本章小结第74-76页
第5章 气浮溜板振动的主动控制第76-94页
   ·引言第76页
   ·常规PID 控制第76-77页
     ·PID 控制基本原理第76-77页
     ·PID 控制器参数的整定第77页
   ·模糊-PID 控制第77-86页
     ·模糊控制基本理论第79-82页
     ·模糊控制器的设计第82-85页
     ·Fuzzy-PID 控制器第85-86页
   ·神经网络PID 控制第86-92页
     ·神经网络基本理论第86-89页
     ·神经网络PID 控制器第89-92页
   ·本章小结第92-94页
第6 章 气浮溜板振动主动控制的综合实验研究第94-113页
   ·引言第94页
   ·溜板振动主动控制系统的组成第94-96页
   ·传感器的标定第96-97页
   ·系统各部分实验研究第97-101页
     ·溜板特性测量实验第97-98页
     ·压电陶瓷特性实验研究第98页
     ·弹性铰链架特性测量实验第98-99页
     ·空气轴承特性测量实验第99-100页
     ·作动器静特性测量实验第100-101页
   ·气浮溜板振动主动控制实验研究第101-112页
     ·溜板的 PID 控制实验研究第103页
     ·溜板的模糊-PID 控制实验研究第103-107页
     ·溜板的神经网络-PID 控制实验研究第107-112页
   ·本章小结第112-113页
结论第113-115页
参考文献第115-123页
攻读博士学位期间发表学术论文第123-124页
致谢第124-125页
附录1 不同预压紧力作用下729#微位移器电压-位移关系曲线第125-126页
附录2 空气轴承承载力实验数据表第126-129页
附录3 压电加速度传感器的鉴定结果第129页

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