| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·SAR成像技术的研究发展与现状 | 第9-12页 |
| ·INSAR三维成像技术的研究发展与现状 | 第12-15页 |
| ·本文的主要研究工作和创新 | 第15-16页 |
| ·本文的结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 INSAR三维成像技术原理 | 第18-35页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·INSAR干涉模式 | 第18-20页 |
| ·INSAR三维成像技术原理 | 第20-23页 |
| ·INSAR三维成像技术数据处理流程 | 第23-25页 |
| ·INSAR系统的回波信号特征 | 第25-28页 |
| ·INSAR系统的干涉相位统计特征 | 第28-29页 |
| ·D-INSAR成像技术原理 | 第29-32页 |
| ·INSAR和D-INSAR成像技术的应用 | 第32-33页 |
| ·小结 | 第33-35页 |
| 第三章 相关匹配和神经网络相结合的INSAR复图像配准 | 第35-50页 |
| ·引言 | 第35-36页 |
| ·基于相关匹配算法的粗配准 | 第36-37页 |
| ·基于神经网络的精配准 | 第37-40页 |
| ·辅图像插值重采样 | 第40-41页 |
| ·实验与结果 | 第41-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第四章 基于模糊神经网络的INSAR干涉纹图噪声抑制 | 第50-80页 |
| ·引言 | 第50-51页 |
| ·基于模糊神经网络的干涉纹图噪声抑制方法 | 第51-52页 |
| ·基于模糊B样条基函数神经网络的噪声分类器 | 第52-57页 |
| ·基于模糊小波基函数神经网络的噪声分类器 | 第57-62页 |
| ·基于模糊小脑模型神经网络的噪声分类器 | 第62-69页 |
| ·选择掩模式自适应中值噪声滤波器 | 第69-70页 |
| ·实验与结果 | 第70-78页 |
| ·小结 | 第78-80页 |
| 第五章 INSAR相位解缠方法研究 | 第80-98页 |
| ·引言 | 第80页 |
| ·INSAR相位解缠的基本原理 | 第80-81页 |
| ·分枝切割相位解缠方法 | 第81-84页 |
| ·最小二乘相位解缠方法 | 第84-87页 |
| ·基于最小生成树原理的相位解缠方法 | 第87-89页 |
| ·实验与结果 | 第89-96页 |
| ·小结 | 第96-98页 |
| 第六章 ERS-1／2串行数据干涉三维成像实验及INSAR测量误差分析 | 第98-124页 |
| ·引言 | 第98页 |
| ·ERS-1和ERS-2卫星概况 | 第98-99页 |
| ·我国新疆喀什市附近地区的干涉三维成像实验 | 第99-108页 |
| ·我国新疆乌鲁木齐市附近地区的干涉三维成像实验 | 第108-116页 |
| ·INSAR测量误差分析 | 第116-123页 |
| ·小结 | 第123-124页 |
| 结束语 | 第124-127页 |
| 致谢 | 第127-128页 |
| 参考文献 | 第128-143页 |
| 附录A(攻读学位期间发表论文目录) | 第143-144页 |
