遗传神经网络的综合进化研究

第一章 前言	第1-14页
·引言	第6-7页
·课题研究的意义与论文工作简述	第7-8页
·论文研究的目的和意义	第7页
·论文工作简述	第7-8页
·国内外文献综述	第8-14页
·遗传进化算法的研究和应用	第8-10页
·遗传进化神经网络	第10-11页
·遗传进化模糊逻辑	第11-12页
·遗传进化模糊神经网络	第12-14页
第二章 遗传神经网络	第14-30页
·神经网络	第14-17页
·神经元模型	第14-15页
·神经网络结构及工作方式	第15-16页
·神经网络学习算法	第16-17页
·遗传进化原理及算法	第17-22页
·遗传进化算法的发展及其生物学基础	第17-18页
·遗传进化算法描述	第18页
·遗传进化算法数学理论	第18-22页
·遗传进化神经网络	第22-30页
·网络的连接权遗传进化	第23-27页
·网络的结构遗传进化	第27-30页
第三章 二阶段遗传进化神经网络	第30-38页
·神经网络激励函数的优化选择	第30-33页
·神经网络激励函数选择问题	第30-31页
·神经网络激励函数组合形式	第31页
·激励函数最优组合实现	第31-33页
·二阶段遗传进化神经网络算法	第33-38页
·阶段一：激励函数选择的遗传进化	第33-36页
·阶段二：连接权及激励函数参数的遗传进化	第36-38页
第四章 仿真实例研究	第38-48页
·对象模型描述	第38-39页
·二阶段遗传进化算法实现及仿真结果	第39-45页
·仿真程序设计	第45-48页
第五章 遗传模糊神经网络	第48-58页
·遗传算法与模糊逻辑的融合	第48-51页
·模糊逻辑系统	第48-49页
·基于遗传算法的模糊推理规则优化	第49-51页
·遗传模糊神经网络	第51-58页
·引言	第51-52页
·模糊神经网络	第52-53页
·模糊神经网络的遗传进化	第53-58页
第六章 结论与体会	第58-60页
论文发表情况	第60-61页
致谢	第61-62页
参考文献	第62-65页