| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-22页 |
| ·基于内容多媒体信息检索 | 第10-14页 |
| ·基于内容的图象检索 | 第14-17页 |
| ·基于形状的图象检索 | 第17-19页 |
| ·形状 | 第17-18页 |
| ·基于形状的图象检索 | 第18-19页 |
| ·基于形状检索的系统规范 | 第19页 |
| ·本文的主要贡献 | 第19-21页 |
| ·本文的研究内容与章节安排 | 第21-22页 |
| 第二章 基于形状检索综述 | 第22-38页 |
| ·形状的提取 | 第22-23页 |
| ·形状的存储与表示 | 第23-25页 |
| ·形状不变量 | 第25-30页 |
| ·形状的全局特征描述子 | 第27-29页 |
| ·形状的局部特征描述子 | 第29-30页 |
| ·基于形状的检索方法 | 第30-38页 |
| ·全局特征直接匹配 | 第30-32页 |
| ·基于特征索引的检索方法 | 第32-34页 |
| ·基于局部不变量的检索方法 | 第34-35页 |
| ·基于变形模板匹配的检索方法 | 第35-38页 |
| 第三章 图象特征谱及其应用 | 第38-52页 |
| ·引言 | 第38-40页 |
| ·颜色直方图方法的推广 | 第40-41页 |
| ·图象特征谱 | 第41-43页 |
| ·图象特征谱的应用 | 第43-48页 |
| ·进一步的讨论 | 第48-51页 |
| ·图象特征谱与MPEG-7 | 第48-49页 |
| ·图象特征谱与图象理解 | 第49-51页 |
| ·结论 | 第51-52页 |
| 第四章 用局部相互作用与全局优化提取显著形状 | 第52-64页 |
| ·引言 | 第52-53页 |
| ·形状感知 | 第53-55页 |
| ·基于力场的算法实现 | 第55-61页 |
| ·形状的表示 | 第55-56页 |
| ·显著程度的计算 | 第56-57页 |
| ·局部相互作用的计算 | 第57-60页 |
| ·全局优化策略 | 第60-61页 |
| ·实验结果 | 第61-62页 |
| ·结论 | 第62-64页 |
| 第五章 基于部分特征的K-近邻相似检索 | 第64-80页 |
| ·问题的提出 | 第64-65页 |
| ·高维索引 | 第65-66页 |
| ·基于部分特征的K-NN算法 | 第66-76页 |
| ·有关概念 | 第67-69页 |
| ·基于部分特征的精确K-NN检索 | 第69-70页 |
| ·基于部分特征的近似K-NN算法 | 第70-74页 |
| ·基于多重倒排文件的近似检索 | 第74-76页 |
| ·实验及结果 | 第76-80页 |
| 第六章 一个新的变形模板匹配方法 | 第80-90页 |
| ·引言 | 第80-81页 |
| ·模板的设计 | 第81-82页 |
| ·能量公式 | 第82-83页 |
| ·形变方式 | 第83-85页 |
| ·实验 | 第85-89页 |
| ·结论 | 第89-90页 |
| 第七章 基于形状的图象检索 | 第90-106页 |
| ·引言 | 第90-91页 |
| ·形状的提取与存储表示 | 第91-93页 |
| ·形状的相似形度量 | 第93-97页 |
| ·基于全局特征的相似度量 | 第93页 |
| ·基于尺度函数(Size Function)的相似度量 | 第93-94页 |
| ·基于变形模板的相似度量 | 第94-97页 |
| ·空间关系的表示与匹配 | 第97-100页 |
| ·检索要求可视化提交 | 第100页 |
| ·形状检索算法 | 第100-102页 |
| ·实验系统 | 第102-106页 |
| 第八章 结论与展望 | 第106-110页 |
| ·论文工作总结 | 第106-107页 |
| ·前景展望 | 第107-110页 |
| 参考文献 | 第110-124页 |
| 作者简历 | 第124页 |
| 在学期间完成和发表的论文 | 第124-125页 |
| 在学期间完成的实验系统 | 第125-126页 |
| 致谢 | 第126页 |