体表肌电信号中疲劳信息提取方法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 绪论 | 第8-10页 |
| 第一章 肌电疲劳与表面肌电信号 | 第10-24页 |
| ·肌肉疲劳的机理 | 第10-18页 |
| ·表面肌电信号 | 第18-22页 |
| ·本文的研究任务 | 第22-24页 |
| 第二章 肌电信号中疲劳信息的提取方法 | 第24-33页 |
| ·国内外对肌肉疲劳指标的研究情况 | 第24-31页 |
| ·数字信号处理发展的新动向 | 第31-33页 |
| 第三章 肌电信号的非线性性检验 | 第33-56页 |
| ·前言 | 第33-36页 |
| ·对比随机数据 | 第36-42页 |
| ·非参数型的非线性性检验方法 | 第42-46页 |
| ·加权多维预报器法 | 第46-51页 |
| ·肌电信号正态分布的假设检验 | 第51-55页 |
| ·结论 | 第55-56页 |
| 第四章 符号序列分析方法及应用 | 第56-97页 |
| ·前言 | 第56-57页 |
| ·时间序列的符号化 | 第57-58页 |
| ·符号串直方图 | 第58-73页 |
| ·符号串直方图与线性模型 | 第73-80页 |
| ·香农信息熵 | 第80-89页 |
| ·Kolmogorov复杂性分析 | 第89-91页 |
| ·互信息熵函数 | 第91-96页 |
| ·结论 | 第96-97页 |
| 第五章 肌电信号的二维空间分析 | 第97-111页 |
| ·前言 | 第97-98页 |
| ·时间序列的二维空间散点图 | 第98-99页 |
| ·二维空间的象限信息熵与负熵 | 第99-103页 |
| ·二维空间中肌肉疲劳与信号幅值之间的关系 | 第103-109页 |
| ·结论 | 第109-111页 |
| 第六章 肌肉疲劳检测方法与实验 | 第111-113页 |
| ·肌肉疲劳程度的检测方法 | 第111页 |
| ·肌肉疲劳检测实验 | 第111-113页 |
| 结束语 | 第113-114页 |
| 参考文献 | 第114-123页 |
| 致谢 | 第123-124页 |
| 发表论文情况 | 第124页 |
