| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第8-10页 |
| ·近些年OFDM 同步算法研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文所作的主要工作及结构安排 | 第12-14页 |
| 第二章 OFDM 系统及其同步的相关理论分析 | 第14-24页 |
| ·OFDM 技术概述 | 第14-18页 |
| ·OFDM 基本原理 | 第14-15页 |
| ·OFDM 的实现方法 | 第15-17页 |
| ·低压电力线OFDM 通信系统实现 | 第17-18页 |
| ·OFDM 系统同步概述 | 第18-24页 |
| ·OFDM 同步的基本概念 | 第19-21页 |
| ·OFDM 同步偏差量化分析 | 第21-24页 |
| 第三章 电力线信道特征及建模 | 第24-36页 |
| ·信道特性 | 第24-28页 |
| ·时变特性 | 第24页 |
| ·衰减特性 | 第24-25页 |
| ·噪声特性 | 第25-26页 |
| ·多径传输特性 | 第26-28页 |
| ·电力线信道的数学模型 | 第28-30页 |
| ·电力线信道通用模型 | 第29页 |
| ·电力线信道简化模型 | 第29-30页 |
| ·电力线信道建模 | 第30-35页 |
| ·电力线多径衰落特性建模 | 第30-32页 |
| ·电力线信道噪声建模 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于电力线的OFDM 系统同步算法研究 | 第36-77页 |
| ·ML 类盲同步算法及其性能研究 | 第36-43页 |
| ·原ML 算法 | 第36-37页 |
| ·ML 算法性能分析 | 第37-40页 |
| ·多符号ML 算法 | 第40-42页 |
| ·符号ML 算法 | 第42-43页 |
| ·基于电力线信道的ML 类盲同步算法的改进算法 | 第43-53页 |
| ·数学模型 | 第43-44页 |
| ·基于电力线信道的改进的OFDM 同步算法 | 第44-50页 |
| ·仿真分析 | 第50-53页 |
| ·基于SINR 的盲同步方法及其性能 | 第53-55页 |
| ·Tidle 的基于LS 的盲同步算法及其改进算法 | 第55-69页 |
| ·Tidle 的基于LS 的盲同步算法 | 第55-57页 |
| ·Tidle 算法的不足 | 第57-61页 |
| ·改进的第一种算法(加前后移动窗) | 第61-62页 |
| ·前后移动窗的简化算法 | 第62-66页 |
| ·改进的第2 种算法 | 第66-67页 |
| ·性能仿真比较 | 第67-69页 |
| ·差分类盲同步算法及其改进算法 | 第69-75页 |
| ·Taka 的先差分再取移动平均算分 | 第69页 |
| ·郭达的多符号联合的先相关再差分盲同步算法 | 第69-71页 |
| ·本文提出的多符号联合差分的符号同步算法 | 第71-72页 |
| ·仿真分析 | 第72-75页 |
| ·本章小结 | 第75-77页 |
| 第五章 各盲同步算法应用于整个 OFDM 系统的性能比较 | 第77-87页 |
| ·仿真模型 | 第77-78页 |
| ·各种盲同步算法应用于整个基带 OFDM 系统 | 第78-87页 |
| ·各种盲同步算法应用于整个基带系统的误码率 | 第78-81页 |
| ·各种盲同步算法下的静态图像的传输 | 第81-87页 |
| 第六章 结束语 | 第87-90页 |
| ·对本论文的总结 | 第87页 |
| ·本论文的创新点 | 第87-88页 |
| ·本论文的后继工作 | 第88-90页 |
| 参考文献 | 第90-95页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第95页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第95-96页 |
| 致谢 | 第96页 |