| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-25页 |
| ·给水管网的漏失状况 | 第14-16页 |
| ·管道泄漏检测与定位方法的基本原理与性能分析 | 第16-17页 |
| ·管道泄漏检测与定位系统的性能指标 | 第16-17页 |
| ·管道泄漏检测与定位方法 | 第17页 |
| ·国内外管道泄漏检测技术发展状况 | 第17-23页 |
| ·基于硬件的方法 | 第18页 |
| ·基于软件的方法 | 第18-23页 |
| ·课题的背景及研究内容 | 第23-25页 |
| ·课题的背景 | 第23页 |
| ·课题的研究内容 | 第23-25页 |
| 第2章 城市供水SCADA系统简介 | 第25-34页 |
| ·城市供水SCADA系统的功能及组成 | 第25-27页 |
| ·城市供水SCADA系统的功能 | 第25-26页 |
| ·城市供水SCADA系统的组成 | 第26-27页 |
| ·城市供水SCADA系统发展的历史与趋势 | 第27-31页 |
| ·城市供水SCADA系统发展历史简介 | 第28-29页 |
| ·当前城市供水SCADA系统存在的主要问题及解决措施 | 第29-31页 |
| ·城市供水SCADA的发展趋势 | 第31页 |
| ·城市供水SCADA系统的建立 | 第31-33页 |
| ·城市供水SCADA系统设计原则 | 第31-32页 |
| ·城市供水SCADA系统的结构设计 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 城市供水SCADA系统水压监测点的优化选择 | 第34-46页 |
| ·概述 | 第34-35页 |
| ·基于反映管段泄漏变化的压力监测点的优化选址 | 第35-45页 |
| ·影响系数 | 第36页 |
| ·影响矩阵的模糊聚类化 | 第36-37页 |
| ·计算实例 | 第37-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 基于小波分析的城市供水SCADA系统的信号消噪 | 第46-67页 |
| ·信号分析方法概述 | 第46-60页 |
| ·Fourier变换 | 第46-50页 |
| ·短时傅立叶变换（STFT） | 第50-51页 |
| ·小波变换（WT） | 第51-60页 |
| ·小波降噪的基本原理 | 第60-61页 |
| ·基于阈值决策的小波降噪算法的实现 | 第61-63页 |
| ·小波基的选择 | 第61页 |
| ·阈值的选择 | 第61-62页 |
| ·噪声标准差σ的估计 | 第62页 |
| ·小波系数硬阈值、软阈值处理 | 第62-63页 |
| ·仿真实验 | 第63-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第5章 基于神经网络的供水管网泄漏点的定位研究 | 第67-90页 |
| ·神经网络及MATLAB神经网络工具箱的介绍 | 第67-79页 |
| ·人工神经网络概述 | 第67-72页 |
| ·BP神经网络 | 第72-75页 |
| ·MATLAB神经网络工具箱介绍 | 第75-79页 |
| ·供水管网模型及其参数 | 第79-80页 |
| ·基于神经网络模型的管网泄漏点定位分析 | 第80-89页 |
| ·管网的泄漏模拟 | 第80页 |
| ·神经网络的训练 | 第80-87页 |
| ·人工神经网络对泄漏点的定位 | 第87-89页 |
| ·本章小结 | 第89-90页 |
| 第6章 负压波法在管道泄漏检测中的应用 | 第90-96页 |
| ·负压波泄漏检测及定位原理 | 第90-91页 |
| ·瞬态负压波的产生机理 | 第90页 |
| ·负压波法泄漏检测与定位原理 | 第90-91页 |
| ·负压波泄漏检测方法的研究 | 第91-95页 |
| ·提高Δt 准确性的研究 | 第91-92页 |
| ·负压波速v的研究 | 第92-94页 |
| ·压力波波速的计算举例 | 第94-95页 |
| ·本章小结 | 第95-96页 |
| 结论与建议 | 第96-98页 |
| 结论 | 第96页 |
| 建议 | 第96-98页 |
| 参考文献 | 第98-103页 |
| 致谢 | 第103-104页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第104页 |
