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个性化元搜索引擎若干关键技术研究

摘要第1-9页
ABSTRACT第9-10页
第一章 绪论第10-15页
   ·研究背景第10-11页
   ·研究目的和意义第11-13页
   ·论文的主要研究内容第13-14页
   ·论文组织结构第14-15页
第二章 搜索引擎、元搜索引擎与个性化技术第15-30页
   ·搜索引擎第15-18页
     ·搜索引擎的产生与发展第15-16页
     ·搜索引擎的结构和原理第16-17页
     ·搜索引擎的分类第17-18页
   ·元搜索引擎第18-25页
     ·元搜索引擎的产生第18页
     ·元搜索引擎的原理第18-19页
     ·元搜索引擎的分类第19-20页
     ·元搜索引擎与传统搜索引擎的区别第20-21页
     ·元搜索引擎的评价指标第21-22页
     ·元搜索引擎的研究现状第22-25页
   ·个性化搜索技术第25-29页
     ·个性化搜索的研究现状第26-27页
     ·个性化搜索的主要方法第27-28页
     ·个性化元搜索引擎的方法第28-29页
   ·本章小结第29-30页
第三章 个性化元搜索引擎若干关键技术研究第30-57页
   ·用户兴趣模型第30-43页
     ·典型的兴趣模型第30-33页
     ·用户兴趣模型的表示第33-35页
     ·用户兴趣树的建立和初始化第35-36页
     ·基于隐反馈的用户模型更新第36-43页
   ·用户查询意图分析第43-46页
     ·查询关键词到兴趣类别映射的算法第44-45页
     ·查询意图分析的算法第45-46页
   ·查询结果合成处理第46-56页
     ·查询文档的筛选第46-48页
     ·典型的结果排序算法第48-52页
     ·基于偏好选举法的排序算法第52-56页
   ·本章小结第56-57页
第四章 原型系统设计与实验分析第57-70页
   ·系统总体框架第57-62页
     ·功能模块说明第57-59页
     ·系统工作流程第59-60页
     ·系统的数据库设计第60-62页
   ·系统实现第62-64页
   ·实验分析第64-69页
     ·实验准备第64页
     ·用户兴趣模型实验第64-66页
     ·查询意图分析的实验第66-67页
     ·查询结果合成处理实验第67-69页
   ·本章小结第69-70页
第五章 结论第70-72页
   ·主要工作与创新点第70页
   ·进一步的研究工作第70-72页
致谢第72-73页
参考文献第73-79页
作者在学期间取得的学术成果第79-80页
附录A 兴趣分类参考模型第80-81页

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