摘要 | 第1-3页 |
ABSTRACT | 第3-8页 |
第一章 导论 | 第8-19页 |
第一节 问题的提出 | 第8-10页 |
一、研究的背景 | 第8-9页 |
二、研究的目的 | 第9-10页 |
三、研究的意义 | 第10页 |
第二节 基本概念界定 | 第10-11页 |
一、长江三角洲范围的界定 | 第10-11页 |
二、商贸流通业范围的界定 | 第11页 |
第三节 国内外研究现状 | 第11-17页 |
一、城市化理论的文献综述 | 第12-15页 |
二.城市化与商贸流通业发展关系的文献综述 | 第15-17页 |
三、小结 | 第17页 |
第四节 研究方法和内容概要 | 第17-19页 |
一、研究方法 | 第17-18页 |
二、本文的研究框架 | 第18页 |
三、本文的创新点 | 第18-19页 |
第二章 长江三角洲地区城市化水平和商贸流通业发展水平分析 | 第19-33页 |
第一节 长江三角洲地区概况 | 第19-21页 |
一、长江三角洲的地域范围 | 第19页 |
二、长江三角洲经济发展状况 | 第19-21页 |
第二节 长江三角洲地区城市化水平分析 | 第21-26页 |
一、城市化水平的测度方法 | 第21-22页 |
二、长江三角洲地区城市化发展分析 | 第22-26页 |
第三节 长江三角洲地区商贸流通业发展分析 | 第26-31页 |
一、长江三角洲商贸流通业发展的总体概况 | 第26-27页 |
二、上海市商贸流通业发展现状 | 第27-28页 |
三、江苏省商贸流通业发展现状 | 第28-29页 |
四、浙江省商贸流通业发展现状 | 第29-31页 |
第四节 本章小结 | 第31-33页 |
第三章 长江三角洲城市化与商贸流通业发展的PanelData计量分析 | 第33-49页 |
第一节 Panel Data相关理论介绍 | 第33-39页 |
一、Panel Data简介 | 第33页 |
二、Panel Data模型简介 | 第33-35页 |
三、Panel Data模型的识别 | 第35-36页 |
四、Panel单位根检验 | 第36-38页 |
五、Panel协整检验 | 第38-39页 |
六、Panel格兰杰因果检验 | 第39页 |
第二节 模型的建立 | 第39-43页 |
一、模型的形式 | 第39-40页 |
二、数据的说明 | 第40页 |
三、实证研究 | 第40-43页 |
第三节 面板协整和面板格兰杰因果检验 | 第43-46页 |
一、面板单位根检验 | 第43-44页 |
二、面板协整检验 | 第44-45页 |
三、面板格兰杰因果检验 | 第45-46页 |
第四节 实证结果小结 | 第46-49页 |
第四章 长江三角洲城市化与商贸流通业的动态效应分析 | 第49-60页 |
第一节 向量自回归(Vector Auto-regression)和脉冲响应函数 | 第49-51页 |
一、VAR模型简介 | 第49-50页 |
二、模型的建立 | 第50-51页 |
第二节 脉冲响应函数(IRF)和预测方差分解 | 第51-58页 |
一、脉冲响应函数 | 第51-54页 |
二、预测方差分解 | 第54-58页 |
第三节 实证结果的结论和理论解释 | 第58-60页 |
第五章 结语 | 第60-63页 |
一、主要结论 | 第60-61页 |
二、政策建议 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-68页 |
附录 | 第68-75页 |
后记 | 第75-76页 |