计算机视觉中的二分光问题研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·引言 | 第9-11页 |
| ·什么是二分光问题 | 第9-10页 |
| ·透明介质的二分光问题 | 第10-11页 |
| ·二分光问题的研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·二分光问题研究进展及难点 | 第12-13页 |
| ·本文研究内容及创新点 | 第13-14页 |
| ·本文结构 | 第14-17页 |
| 第二章 二分光问题研究背景及进展 | 第17-47页 |
| ·二分光问题基础知识 | 第17-24页 |
| ·二分光模型原理 | 第17-19页 |
| ·材质内部的反射光(漫反射光) | 第19-20页 |
| ·材质表面的反射光(镜面反射光) | 第20-23页 |
| ·透明介质的反射光 | 第23-24页 |
| ·二分光问题研究回顾 | 第24-39页 |
| ·利用颜色信息的二分光方法 | 第25-29页 |
| ·利用偏振特性的二分光方法 | 第29-35页 |
| ·利用多个图像的二分光方法 | 第35-39页 |
| ·透明介质的二分光问题研究进展 | 第39-46页 |
| ·基于偏振系统的方法 | 第39-41页 |
| ·基于多幅图像的方法 | 第41页 |
| ·基于单张图像局部特征的方法 | 第41-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第三章 角膜图像的二分光问题 | 第47-73页 |
| ·引言 | 第47-49页 |
| ·人眼虹膜的物理特征 | 第49-51页 |
| ·虹膜颜色 | 第50-51页 |
| ·虹膜纹理分布 | 第51页 |
| ·角膜图像二分光算法 | 第51-64页 |
| ·估计虹膜色度值 | 第51-53页 |
| ·计算双眼的对应关系 | 第53-59页 |
| ·平滑性约束 | 第59-60页 |
| ·虹膜纹理的自相关约束 | 第60-62页 |
| ·能量函数 | 第62-64页 |
| ·实验结果及分析 | 第64-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第四章 基于局部特征的二分光方法 | 第73-101页 |
| ·透明介质的二分光问题 | 第74-75页 |
| ·图像的交叉点特征 | 第75-89页 |
| ·交叉点特征 | 第76-79页 |
| ·特征邻域建模 | 第79-85页 |
| ·模型训练 | 第85-89页 |
| ·基于局部特征的二分光方法 | 第89-93页 |
| ·图像中的交叉点特征约束 | 第89-90页 |
| ·空间一致性约束 | 第90-92页 |
| ·图像的梯度恢复 | 第92-93页 |
| ·实验结果 | 第93-99页 |
| ·本章小结 | 第99-101页 |
| 第五章 基于语义学习的二分光方法 | 第101-125页 |
| ·图层中的语义信息 | 第101-103页 |
| ·SOLDA模型 | 第103-115页 |
| ·LOA模型 | 第103-105页 |
| ·面向二分光的SOLDA模型 | 第105-115页 |
| ·基于语义学习的二分光方法 | 第115-119页 |
| ·基于语义的二分光问题描述 | 第115-116页 |
| ·图层语义给定 | 第116-118页 |
| ·图层语义不确定 | 第118-119页 |
| ·实验结果 | 第119-124页 |
| ·本章小结 | 第124-125页 |
| 第六章 总结和展望 | 第125-129页 |
| ·本文总结 | 第125-126页 |
| ·未来展望 | 第126-129页 |
| 参考文献 | 第129-141页 |
| 作者在攻读博士期间发表论文 | 第141-143页 |
| 致谢 | 第143页 |
