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基于小波变换的SPIHT算法的遥感图像压缩研究

提要第1-8页
第一章 绪论第8-16页
   ·研究背景第8-11页
     ·遥感技术及其应用第8-9页
     ·成像光谱技术第9-11页
   ·研究遥感图像压缩的意义第11-12页
   ·研究现状第12-14页
     ·国内外研究现状第12-13页
     ·遥感图像压缩的常用方法第13-14页
   ·论文结构第14-16页
第二章 图像压缩理论及小波变换算法第16-31页
   ·图像压缩的信息论基础第16-18页
     ·图像的信息论模型第16-17页
     ·图像压缩的理论基础第17-18页
   ·常见的图像编码技术及标准第18-24页
     ·常见的图像编码技术第18-20页
     ·常见的国际图像编码标准第20-24页
   ·小波变换理论第24-31页
     ·小波变换定义第25-28页
     ·多分辨率分析与Mallat 算法第28-31页
第三章 基于提升格式的小波变换第31-40页
   ·第二代小波变换介绍第31页
   ·第二代小波变换—提升格式(Lifting Scheme)第31-39页
     ·提升算法的基本原理第32-35页
     ·提升算法的分解与重构第35-37页
     ·仿真结果及其分析第37-39页
   ·本章小结第39-40页
第四章 基于嵌入式小波变换的图像编码方法第40-61页
   ·嵌入式编码算法第40-48页
     ·EZW 算法第40-43页
     ·SPIHT 算法第43-48页
   ·基于 SPIHT 编码方案的总体设计第48-53页
     ·方案一第49页
     ·方案二第49-53页
   ·实验结果与分析第53-61页
     ·常用编码方法的比较第54-55页
     ·EZW 和 SPIHT 算法的编程实现第55-57页
     ·改进方案的实验结果和分析第57-61页
第五章 总结与展望第61-63页
   ·总结第61-62页
   ·展望第62-63页
结论第63-64页
参考文献第64-67页
摘要第67-69页
ABSTRACT第69-72页
致谢第72页

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