口腔癌细胞图像识别研究

提要	第1-7页
第一章 绪论	第7-12页
·研究的目的和意义	第7-8页
·国内外相关技术发展现状	第8-10页
·本文研究的主要工作及论文组织结构	第10-11页
·本章小结	第11-12页
第二章 医学图像处理理论基础	第12-17页
·数字图像处理相关概念	第12-15页
·数学形态学概述	第15-16页
·图像处理在癌细胞识别中的应用	第16-17页
第三章 细胞图像增强处理	第17-23页
·图像大小标准化	第17-18页
·图像的增强方法	第18-23页
·对比度增强	第18-20页
·中值滤波	第20-23页
第四章 细胞图像的分类识别	第23-40页
·图像分割	第24-31页
·图像分割的分类及比较	第25-27页
·多尺度形态学在图像分割中的应用	第27-29页
·自动阈值的图像分割	第29-31页
·细胞核填充	第31页
·特征提取	第31-36页
·显微细胞图像特征提取方法	第31-32页
·形态学边缘检测	第32-34页
·细胞图像的区域特征分析	第34-36页
·分类器设计	第36-40页
·神经网络概述	第36-38页
·BP神经网络模型与结构	第38-39页
·BP神经网络设计	第39-40页
第五章 癌细胞图像识别系统设计	第40-42页
·癌细胞图像识别系统设计	第40页
·系统开发环境	第40页
·系统功能简介	第40-42页
第六章 总结与展望	第42-44页
·总结	第42页
·展望	第42-44页
参考文献	第44-46页
摘要	第46-48页
Abstract	第48-51页
致谢	第51页