多方法融合的类圆形堆积物区域分割
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-13页 |
| ·图像分割的研究现状 | 第9-10页 |
| ·类圆形图像的研究现状 | 第10-11页 |
| ·区域分割的研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文的主要工作 | 第12页 |
| ·主要的技术难点 | 第12-13页 |
| ·论文的章节安排 | 第13-14页 |
| 第二章 经典分割算法分析 | 第14-19页 |
| ·阈值分割方法 | 第14-17页 |
| ·Otsu阈值分割算法 | 第14-15页 |
| ·最大熵分割方法 | 第15-16页 |
| ·双峰法 | 第16页 |
| ·阈值分割方法的比较分析 | 第16-17页 |
| ·基于色彩的分割算法 | 第17-18页 |
| ·HIS空间的优点及其转换 | 第17-18页 |
| ·HIS图像分割 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 灰度共生矩阵分割方法 | 第19-32页 |
| ·共生矩阵的定义 | 第19-21页 |
| ·研究背景 | 第19页 |
| ·共生矩阵定义 | 第19-20页 |
| ·几何意义 | 第20-21页 |
| ·共生矩阵的纹理测度 | 第21-30页 |
| ·测度特征参数的定义 | 第21-22页 |
| ·特征值的选择 | 第22-27页 |
| ·特征值选择上的改进 | 第27-28页 |
| ·滑动窗口的的改进方法 | 第28-30页 |
| ·共生矩阵分割方法的改进 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第四章 基于方向边缘检测的扫描分割方法 | 第32-49页 |
| ·算法思想 | 第32-33页 |
| ·图像灰度变换技术 | 第33-34页 |
| ·直方图均衡化 | 第33页 |
| ·对比度拉升 | 第33页 |
| ·灰度变换技术的比较分析 | 第33-34页 |
| ·基于方向边缘检测的背景削弱 | 第34-41页 |
| ·主要思想 | 第34-35页 |
| ·方向快速滤波 | 第35-36页 |
| ·背景信息的削弱 | 第36-39页 |
| ·目标区域信息的恢复 | 第39-41页 |
| ·扫描分割算法 | 第41-45页 |
| ·投影法确定区域范围 | 第41-42页 |
| ·目标区域中心的确定 | 第42-43页 |
| ·扫描分割算法 | 第43-45页 |
| ·区域边缘矫正 | 第45-48页 |
| ·均半径修正方法 | 第45-46页 |
| ·曲率矫正方法 | 第46-47页 |
| ·多边形填充算法 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 多方法融合方案的研究 | 第49-60页 |
| ·融合的必要性分析 | 第49-54页 |
| ·纹理方法的优缺点 | 第49页 |
| ·扫描方法的优缺点 | 第49-50页 |
| ·融合的必要性 | 第50页 |
| ·融合方案的研究 | 第50-53页 |
| ·多方法融合的整体框架 | 第53-54页 |
| ·算法的评价 | 第54-59页 |
| ·评价方法的选择 | 第54-56页 |
| ·算法的评价 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-63页 |
| ·内容总结 | 第60-61页 |
| ·展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读硕士学位期间的主要研究成果 | 第69页 |
