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基于案例推理的氧化铝生料浆配料优化系统

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-16页
   ·研究背景及意义第8-10页
     ·基于规则的专家系统存在的问题第9-10页
     ·基于案例推理系统的优点第10页
   ·国内外研究现状第10-14页
     ·配料系统的研究现状第10-12页
     ·基于案例推理的研究现状第12-14页
   ·论文研究内容及结构安排第14-16页
第二章 生料浆配料系统的总体方案设计第16-23页
   ·生料浆配料工艺分析第16-20页
     ·配料工艺简介第16-17页
     ·目前配料过程存在的问题第17-20页
   ·系统总体方案第20-22页
   ·本章小结第22-23页
第三章 生料浆配料系统案例库的设计第23-36页
   ·案例的表示第23-26页
     ·案例表示内容与要求第23-24页
     ·基于框架的配料案例表示第24-26页
   ·案例库的组织第26-28页
     ·案例库组织的基本原则第26-27页
     ·基于聚类的配料案例库组织第27-28页
   ·案例库的维护第28-35页
     ·噪音案例的删除第28-30页
     ·冗余案例的删除第30-32页
     ·新案例的添加第32-35页
     ·案例的结构调整第35页
   ·本章小结第35-36页
第四章 生料浆配料系统案例调整及学习第36-61页
   ·案例的检索第36-43页
     ·基本检索方法第36-37页
     ·总体相似性度量函数构造第37-38页
     ·属性间相似性度量第38页
     ·配料系统属性特征权重的确定第38-43页
   ·案例的调整第43-56页
     ·案例调整的方法第43-46页
     ·配料系统案例调整的特点第46-47页
     ·基于配料机理模型的定性调整与评价第47-52页
     ·系统扩展性和适应工序变化能力分析第52-54页
     ·实验结果与分析第54-56页
   ·配料系统的学习第56-60页
     ·机器学习的方法第57-58页
     ·配料系统的案例学习第58-60页
   ·本章小结第60-61页
第五章 基于案例推理的配料系统软件实现第61-72页
   ·系统的总体硬件结构第61页
   ·主要关键技术的计算机实现第61-64页
   ·主要功能模块与界面第64-69页
   ·运行结果与分析第69-71页
   ·本章小结第71-72页
第六章 结论与展望第72-74页
   ·结论第72页
   ·展望第72-74页
参考文献第74-79页
致谢第79-80页
攻读硕士学位期间主要的研究成果第80页

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