基于案例推理的氧化铝生料浆配料优化系统
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-10页 |
| ·基于规则的专家系统存在的问题 | 第9-10页 |
| ·基于案例推理系统的优点 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·配料系统的研究现状 | 第10-12页 |
| ·基于案例推理的研究现状 | 第12-14页 |
| ·论文研究内容及结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 生料浆配料系统的总体方案设计 | 第16-23页 |
| ·生料浆配料工艺分析 | 第16-20页 |
| ·配料工艺简介 | 第16-17页 |
| ·目前配料过程存在的问题 | 第17-20页 |
| ·系统总体方案 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 生料浆配料系统案例库的设计 | 第23-36页 |
| ·案例的表示 | 第23-26页 |
| ·案例表示内容与要求 | 第23-24页 |
| ·基于框架的配料案例表示 | 第24-26页 |
| ·案例库的组织 | 第26-28页 |
| ·案例库组织的基本原则 | 第26-27页 |
| ·基于聚类的配料案例库组织 | 第27-28页 |
| ·案例库的维护 | 第28-35页 |
| ·噪音案例的删除 | 第28-30页 |
| ·冗余案例的删除 | 第30-32页 |
| ·新案例的添加 | 第32-35页 |
| ·案例的结构调整 | 第35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 生料浆配料系统案例调整及学习 | 第36-61页 |
| ·案例的检索 | 第36-43页 |
| ·基本检索方法 | 第36-37页 |
| ·总体相似性度量函数构造 | 第37-38页 |
| ·属性间相似性度量 | 第38页 |
| ·配料系统属性特征权重的确定 | 第38-43页 |
| ·案例的调整 | 第43-56页 |
| ·案例调整的方法 | 第43-46页 |
| ·配料系统案例调整的特点 | 第46-47页 |
| ·基于配料机理模型的定性调整与评价 | 第47-52页 |
| ·系统扩展性和适应工序变化能力分析 | 第52-54页 |
| ·实验结果与分析 | 第54-56页 |
| ·配料系统的学习 | 第56-60页 |
| ·机器学习的方法 | 第57-58页 |
| ·配料系统的案例学习 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 基于案例推理的配料系统软件实现 | 第61-72页 |
| ·系统的总体硬件结构 | 第61页 |
| ·主要关键技术的计算机实现 | 第61-64页 |
| ·主要功能模块与界面 | 第64-69页 |
| ·运行结果与分析 | 第69-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 结论与展望 | 第72-74页 |
| ·结论 | 第72页 |
| ·展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第80页 |
