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基于非功能性特征的软件动态自演化方法研究

目录第1-5页
摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 引言第7-11页
   ·研究背景第7页
   ·相关工作第7-8页
   ·本文的研究工作第8-9页
   ·论文组织结构第9-11页
第二章 背景知识和相关技术第11-22页
   ·非功能性属性第11-13页
     ·非功能性属性定义第11-12页
     ·非功能性属性分类第12-13页
   ·特征建模第13-15页
     ·特征建模简介第13-14页
     ·特征模型的优缺点第14-15页
   ·AOP第15-17页
     ·AOP介绍第15-16页
     ·静态AOP第16-17页
     ·动态AOP第17页
   ·模糊理论第17-22页
     ·模糊数学第17-18页
     ·隶属函数第18-19页
     ·常用的模糊分布函数第19-22页
第三章 支持非功能性特征的特征模型第22-31页
   ·扩展的特征模型第22-24页
   ·特征Features第24-25页
   ·特征模型中的AOP元素第25-26页
     ·特征模型中的横切关系第25-26页
     ·特征模型中的切入描述第26页
   ·特征影响Feature-Influences第26-28页
     ·非功能性特征之间的影响第26-27页
     ·特征影响的表示第27-28页
   ·特征目标Feature-Goals第28-31页
     ·刻画质量期望第28-29页
     ·基于模糊理论的特征目标第29页
     ·目标阈值第29-31页
第四章 基于非功能性特征的动态自演化方法第31-42页
   ·演化方法原理第31-32页
   ·演化方法步骤第32-34页
   ·特征模型的定制第34-35页
     ·特征影响的制定第34页
     ·特征目标的制定第34-35页
   ·特征目标评定第35-36页
   ·演化决策的制定第36-39页
     ·演化决策评估第36-37页
     ·演化决策生成算法第37-39页
   ·演化实施第39-40页
   ·反馈调整第40-42页
     ·特征影响的调整第40-41页
     ·演化恢复第41-42页
第五章 动态自演化框架与实例研究第42-57页
   ·FMDDSF框架第42-51页
     ·FMDDSF介绍第42-43页
     ·特征模型描述第43-45页
     ·FMDDSF配置规约第45-47页
     ·配置管理器CM第47-48页
     ·目标观测器GM第48-50页
     ·方面管理器AM第50-51页
   ·实例研究第51-57页
     ·特征关系第51-52页
     ·制定特征目标第52-53页
     ·制定演化决策第53-55页
     ·FMDDSF Runtime Tools第55-57页
第六章 总结与展望第57-59页
   ·总结与讨论第57-58页
   ·展望第58-59页
参考文献第59-63页
致谢第63-64页
发表论文第64页
从事科研项目第64-65页

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