摘要 | 第1-8页 |
ABSTRACT | 第8-13页 |
第一章 绪论 | 第13-23页 |
·引言 | 第13页 |
·目前棉/麻混纺比的检测情况 | 第13-14页 |
·计算机图像分析处理技术的发展及应用 | 第14-18页 |
·纤维图像分析技术的研究 | 第18-20页 |
·本课题的研究意义 | 第20-22页 |
·本课题的主要研究内容 | 第22-23页 |
第二章 基于三维自动载物台的棉和芒麻纤维纵向自动识别系统简介 | 第23-33页 |
·三维自动识别系统硬件的介绍 | 第23-24页 |
·三维自动识别系统软件的介绍 | 第24-29页 |
·自动识别部分 | 第29-30页 |
·基于三维自动载物台的棉和苎麻纤维纵向自动识别系统主要功能介绍 | 第30-31页 |
·基于三维自动载物台的棉和苎麻纤维纵向自动识别系统识别棉和苎麻纤维流程 | 第31页 |
·本章小结 | 第31-33页 |
第三章 三维自动识别系统对棉/苎麻纤维识别准确性的验证 | 第33-43页 |
·试验材料的选取 | 第33-35页 |
·纵向识别的制样方法 | 第35-40页 |
·三维自动识别系统对棉和苎麻纤维纵向自动识别的验证试验 | 第40-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
第四章 影响棉和苎麻纤维自动识别系统识别准确率的因素及系统识别实验中采取的改进方法 | 第43-55页 |
·影响棉/苎麻纤维种类识别准确率的因素分析 | 第43-50页 |
·提高棉/苎麻纤维种类识别准确率的方法 | 第50-52页 |
·实验结果对比 | 第52-53页 |
·本章小结 | 第53-55页 |
第五章 实验中纤维切段最佳长度及纤维样本最小容量的研究 | 第55-63页 |
·纤维切段最佳长度的确定 | 第55-57页 |
·样本容量的确定 | 第57-62页 |
·本章结论 | 第62-63页 |
第六章 结论与展望 | 第63-65页 |
·结论 | 第63页 |
·展望 | 第63-65页 |
参考文献 | 第65-68页 |
附录一 | 第68-71页 |
附录二 | 第71-72页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第72-73页 |
致谢 | 第73页 |