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P2P网络智能搜索机制的研究与实现

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
1 绪论第8-12页
   ·研究背景和意义第8-9页
   ·国内外发展现状第9-10页
     ·国外研究现状第9页
     ·国内研究现状第9-10页
   ·论文研究的主要内容第10-12页
2 P2P网络搜索技术原理分析第12-29页
   ·P2P网络搜索技术第12-18页
     ·集中式P2P网络搜索技术第12-14页
     ·分布式P2P网络搜索技术第14-17页
     ·混合式P2P网络搜索技术第17-18页
   ·智能搜索技术概念第18-20页
     ·历史记录第19-20页
     ·相似度第20页
     ·站点优先级第20页
   ·现有P2P搜索算法的研究第20-28页
     ·Flooding第20-24页
     ·Iterative Deepening第24-25页
     ·Random Walk第25-27页
     ·Query Routing第27-28页
   ·本章小结第28-29页
3 智能BFS算法设计与实现第29-39页
   ·BFS搜索机制原理第29-31页
     ·广度优先搜索第29页
     ·广度优先搜索算法思想:第29-30页
     ·BFS特点第30页
     ·Modified-BFS第30-31页
   ·智能BFS(INTELLIGENT-BFS)算法第31-32页
     ·超级节点(Supernode)、Message ID、虚节点第31页
     ·基P2P网络的智能搜索模型第31-32页
   ·智能BFS算法设计思想第32-34页
     ·子节点的加入与退出第33-34页
     ·虚节点内部的路由机制第34页
   ·智能BFS搜索算法框架第34-38页
     ·智能BFS算法描述第34-35页
     ·智能BFS搜索过程第35-36页
     ·智能BFS算法实现步骤第36-38页
   ·本章小结第38-39页
4 智能BFS算法测试第39-42页
   ·建立仿真环境第39页
   ·仿真结果和性能分析第39-41页
   ·本章小结第41-42页
5 总结和展望第42-44页
   ·全文总结第42页
   ·进一步的讨论与研究第42-44页
致谢第44-45页
参考文献第45-47页
攻读硕士学位期间发表的论文和参加的科研项目第47页

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