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短波段跳频信号盲侦察技术研究

摘要第1-4页
Abstract第4-6页
第一章 绪论第6-12页
   ·应用于跳频通信系统的电子对抗技术的研究现状第6-7页
   ·跳频通信系统简介第7-10页
     ·跳频通信系统第8-9页
     ·跳频信号基本技术指标第9-10页
   ·短波跳频电台第10页
   ·选题的目的和意义以及本文的主要内容第10-12页
第二章 基于独立分量分析的盲信源分离(BSS)的基本理论第12-20页
   ·独立分量分析(ICA)与盲信源分离(BSS)第12-13页
   ·基于ICA 的盲源分离问题的描述第13-15页
   ·独立分量分析算法的介绍第15-17页
     ·非高斯性极大第15-16页
     ·互信息最小第16-17页
     ·非线性不相关第17页
   ·盲源分离(BSS)技术的工程应用和存在的问题第17-20页
第三章 混合通信信号的盲分离算法第20-28页
   ·基于时-频分析算法进行信号分离的局限性第20-21页
   ·混合通信信号盲分离算法的数学模型第21-22页
   ·盲源分离算法的盲可辨识性与预白化处理第22-24页
   ·盲源分离算法的适应性第24-25页
   ·盲源分离算法的实施条件第25页
   ·源信号的统计性质对算法的影响第25-28页
第四章 基于盲源分离(BSS)的跳频盲检测系统第28-42页
   ·系统模型第28-29页
   ·盲源分离单元第29-34页
   ·跳频信号识别单元第34-39页
   ·跳频信号参数特征的获取第39页
   ·源数变化的盲源分离算法第39-42页
第五章 基于盲源分离(BSS)的跳频盲检测系统的仿真第42-54页
   ·源数变化的盲源分离第42-47页
   ·盲源分离算法分离效果分析第47-49页
   ·跳频信号的识别第49-50页
   ·获取跳频信号的参数特征第50-54页
结束语第54-55页
致谢第55-56页
参考文献第56-59页
在读期间研究成果第59-60页
附录 A 特征数据第60-61页

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