基于主题的Deep Web搜索引擎研究与探索
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-10页 |
第一章 引言 | 第10-14页 |
·论文研究背景 | 第10页 |
·Deep Web 研究现状 | 第10-11页 |
·论文的研究目的和意义 | 第11-12页 |
·论文的主要内容和结构 | 第12-14页 |
·论文的主要内容 | 第12页 |
·论文的组织结构 | 第12-14页 |
第二章 Deep Web 搜索引擎 | 第14-21页 |
·搜索引擎概述 | 第14-18页 |
·通用搜索引擎工作原理 | 第14-16页 |
·通用搜索引擎性能评价指标 | 第16页 |
·通用搜索引擎常见分类 | 第16-18页 |
·Deep Web 搜索引擎 | 第18-19页 |
·Deep Web 定义 | 第18页 |
·Deep Web 的特点 | 第18-19页 |
·Deep Web 搜索引擎的技术分析 | 第19-21页 |
·Deep Web 搜索引擎的工作原理 | 第19-20页 |
·Deep Web 搜索引擎与通用搜索引擎的区别 | 第20-21页 |
第三章 JDW 总体设计 | 第21-25页 |
·JDW 的总体设计 | 第21-22页 |
·系统设计思路 | 第21页 |
·系统体系结构 | 第21-22页 |
·系统功能模块划分 | 第22页 |
·系统运行结果 | 第22-25页 |
第四章 JDW 查询表单抽取 | 第25-42页 |
·查询表单发现 | 第25-29页 |
·查询表单发现方法 | 第25-26页 |
·判别查询表单的技术难点 | 第26页 |
·查询表单发现实验 | 第26-29页 |
·查询表单模式抽取 | 第29-30页 |
·目前现存的抽取方法 | 第29-30页 |
·抽取方法的关键技术与难点 | 第30页 |
·JDW 查询表单抽取算法描述 | 第30-38页 |
·查询表单表示 | 第30-31页 |
·信息分类与模板 | 第31-33页 |
·信息的特征表示与提取 | 第33-36页 |
·特征抽取算法 | 第36-37页 |
·样本与信息片段间的相似度分析 | 第37-38页 |
·实验结果与分析 | 第38-42页 |
·元素值脚本抽取 | 第38-40页 |
·元素值分类抽取 | 第40-42页 |
第五章 JDW 查询处理 | 第42-53页 |
·Web 数据源选择 | 第42-44页 |
·现有Web 数据源选择方法 | 第42页 |
·数据源选择算法 | 第42-44页 |
·查询转换 | 第44-47页 |
·为什么进行查询转换 | 第44-45页 |
·查询转换设计 | 第45-47页 |
·查询提交 | 第47-48页 |
·实验及结果分析 | 第48-53页 |
第六章 JDW 查询结果抽取 | 第53-64页 |
·现有的查询结果的抽取策略 | 第53-54页 |
·JDW 结果页面抽取算法描述 | 第54-58页 |
·实验及结果分析 | 第58-64页 |
·详细信息页面Url 生成 | 第58-59页 |
·JDW 结果页面抽取实现过程 | 第59-63页 |
·查询结果处理效果分析 | 第63-64页 |
结论与展望 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-70页 |
致谢 | 第70页 |