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基于数字视频图象处理的乒乓球运动分析研究

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-10页
第一章 绪论第10-18页
   ·本文的研究背景第10页
   ·本文的研究对象、目的和意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-15页
     ·运动捕捉技术的现状第11-13页
     ·体育视频分析的现状第13-15页
   ·本文的解决方案和主要创新点第15-16页
   ·本文组织结构第16-18页
第二章 数字视频图像处理基础第18-27页
   ·颜色空间第18-22页
   ·视频文件的解帧处理第22-24页
     ·视频文件结构第22-23页
     ·视频文件读取第23-24页
   ·位图文件结构第24-26页
   ·本章小结第26-27页
第三章 乒乓球识别第27-43页
   ·乒乓球识别方法概述第27-28页
   ·图像分割技术概述第28-33页
     ·图像分割中的阈值法第28-31页
     ·区域增长法第31-32页
     ·基于边缘检测的分割方法第32-33页
     ·结合特定理论工具的分割方法第33页
   ·图像预处理第33-35页
     ·滤波处理第33-34页
     ·背景的消除第34-35页
   ·改进的区域增长法提取运动目标第35-42页
     ·区域增长算法第36页
     ·种子点的选取第36-37页
     ·四连通区域增长第37-42页
   ·本章小结第42-43页
第四章 乒乓球三维坐标提取与跟踪第43-49页
   ·基于双目视觉测量系统的数学模型概述第43-46页
     ·视差测距原理第43-44页
     ·双目视觉相机几何分析第44-46页
   ·乒乓球三维坐标提取与速度分析第46-48页
     ·质心第46-48页
     ·运动速度和加速度第48页
   ·本章小结第48-49页
第五章 系统实现、总结和展望第49-53页
   ·程序流程第49页
   ·实验平台第49-51页
   ·本文所做的主要工作第51-52页
   ·下一步的工作第52页
   ·本章小结第52-53页
参考文献第53-57页
攻读硕士学位期间发表的论文第57-58页
致谢第58页

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