基于神经网络的火灾损失建模与预测

摘要	第1-8页
ABSTRACT	第8-10页
第一章 前言	第10-15页
·人工神经网络概述	第10-12页
·神经网络的研究历史与现状	第12-13页
·本文研究的主要内容及意义	第13-14页
·本文的创新点	第14-15页
第二章 BP神经网络模型设计	第15-28页
·BP神经网络的结构	第15-16页
·BP神经网络原理	第16-19页
·BP神经网络学习算法设计	第19-20页
·BP神经网络模型的建立	第20-28页
第三章 RBF神经网络模型设计	第28-36页
·RBF神经网络的结构	第28-29页
·RBF神经网络的原理	第29-31页
·RBF神经网络学习算法的设计	第31-34页
·RBF神经网络模型的建立	第34-36页
第四章 实证分析	第36-46页
·BP神经网络模型对火灾损失预测	第36-40页
·BP神经网络模型的问题	第40-41页
·RBF神经网络模型对火灾损失预测	第41-44页
·比较与分析	第44-46页
第五章 全文总结与研究展望	第46-47页
·全文总结	第46页
·研究展望	第46-47页
附录	第47-50页
参考文献	第50-53页
致谢	第53-54页
攻读学位期间发表的学术论文	第54-55页
学位论文评阅及答辩情况表	第55页