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基于FPGA的窦房结电图信号处理与分析技术的研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
1 绪论第8-14页
   ·课题研究的背景与意义第8页
   ·国内外研究的现状第8-12页
     ·窦房结电图信号中噪声的抑制与消除第8-9页
     ·窦房结电图中特征波形的自动识别第9-11页
     ·窦房结电图中特征波形参数的自动测量第11-12页
   ·本文研究工作第12-14页
     ·本论文研究的主要内容第12页
     ·本论文的结构分布第12-14页
2 窦房结电图分析研究基础第14-17页
   ·窦房结电图的基础知识第14-15页
     ·时域特点第14-15页
     ·频域特点第15页
   ·窦房结电图的记录方法第15-16页
     ·电极与导联第15页
     ·记录系统第15-16页
     ·注意事项第16页
   ·窦房结电图的临床应用第16页
   ·本章小结第16-17页
3 窦房结电图信号(SNE)预处理第17-31页
   ·窦房结电图信号的干扰分析及表现形式第17-18页
   ·小波分析理论基础第18-22页
     ·连续小波变换第18-19页
     ·离散小波变换第19-20页
     ·多分辨率分析第20-21页
     ·Mallat算法第21-22页
   ·小波滤波器第22-24页
     ·小波阈值消噪的基本原理第22-23页
     ·小波阈值去噪对SNE信号滤波效果仿真第23-24页
   ·自适应滤波器第24-26页
     ·自适应滤波器的原理第24-25页
     ·自适应滤波器对SNE信号的滤波效果第25-26页
   ·有限冲激响应(FIR)滤波器第26-28页
     ·FIR滤波器的结构与原理第26-27页
     ·FIR滤波器的特点第27-28页
     ·FIR滤波器的设计方法第28页
     ·FIR滤波器对SNE滤波效果仿真第28页
   ·滤波器的选择第28-30页
   ·本章小结第30-31页
4 窦房结电图信号波形检测算法研究第31-47页
   ·引言第31页
   ·QRS波群定位第31-38页
     ·信号奇异性检测与小波变换第31-33页
     ·R波波峰定位第33-38页
     ·QRS波群起止点的定位第38页
   ·P波、T波定位第38-43页
     ·基于小波变换的P波、T波检测第39-41页
     ·基于小波变换选取有效尺度系数的P波、T波检测第41-43页
   ·P前波定位第43-44页
   ·特征参数测量第44-46页
     ·间期测量第44-45页
     ·幅度测量第45-46页
   ·本章小结第46-47页
5 窦房结电图自动分析系统的FPGA硬件设计与实现第47-56页
   ·系统整体设计第47-48页
   ·FIR滤波模块设计第48-52页
     ·FIR滤波器设计第48-51页
     ·FIR滤波器模块的滤波结果第51-52页
   ·小波变换模块的FPGA设计第52-54页
     ·小波变换模块的硬件结构第52-53页
     ·小波变换模块的实验结果第53-54页
   ·R波检测的FPGA设计第54-55页
     ·R波检测的硬件结构第54-55页
     ·R波检测的实验结果第55页
   ·本章小结第55-56页
6 窦房结电图记录分析系统检测分析软件的设计第56-68页
   ·软件整体设计第56页
   ·数据采集与显示模块第56-59页
     ·数据采集卡驱动开发第56-58页
     ·数据实时显示模块第58-59页
   ·参数测量与诊断模块第59-60页
   ·数据库管理模块第60-63页
     ·登录权限管理模块第60-61页
     ·病人基本信息管理模块第61页
     ·波形存储模块第61-62页
     ·波形回放模块第62-63页
   ·打印模块第63-67页
     ·波形打印模块第64-65页
     ·诊断报告打印模块第65-67页
   ·本章小结第67-68页
7 总结与展望第68-70页
   ·全文总结第68-69页
   ·后续展望第69-70页
致谢第70-71页
参考文献第71-75页
附录第75页

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