| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·课题研究的意义 | 第7页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-9页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第9页 |
| ·论文结构 | 第9-11页 |
| 第二章 汉语方言辨识的基本原理 | 第11-21页 |
| ·汉语方言辨识的结构框图 | 第11-12页 |
| ·特征提取方法 | 第12-15页 |
| ·语音特征参数 | 第12页 |
| ·时频处理方法 | 第12-14页 |
| ·特征变换 | 第14-15页 |
| ·基本分类器原理 | 第15-19页 |
| ·支持向量机 | 第15-17页 |
| ·矢量量化 | 第17-19页 |
| ·本章小结 | 第19-21页 |
| 第三章 基于MFCC和滑动差分倒谱的方言辨识 | 第21-29页 |
| ·滑动差分倒谱系数 | 第21页 |
| ·基于MFCC和滑动差分倒谱的特征提取算法 | 第21-23页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第23-28页 |
| ·滑动差分倒谱四个参数的确定 | 第23-24页 |
| ·滑动差分倒谱特征提取与比较 | 第24-27页 |
| ·几种特征参数对识别性能的影响 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 基于S变换和奇异值分解的方言辨识 | 第29-41页 |
| ·S变换基本原理 | 第29页 |
| ·奇异值分解原理 | 第29-30页 |
| ·算法实现步骤 | 第30-31页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第31-39页 |
| ·几种时频分布的比较 | 第31-32页 |
| ·几种方言的S变换时频分布的比较 | 第32-35页 |
| ·S变换时频分布图的奇异值向量的比较 | 第35-38页 |
| ·几种时频分析方法对识别性能的影响 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第五章 基于线性判别分析和GA-LBG码本设计的方言辨识 | 第41-47页 |
| ·基于线性判别分析的特征提取 | 第41页 |
| ·GA-LBG算法实现步骤 | 第41-42页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第42-45页 |
| ·线性判别分析特征提取 | 第42-43页 |
| ·不同码本大小对识别率的影响 | 第43页 |
| ·不同特征变换对识别性能的影响 | 第43-44页 |
| ·改进算法对识别性能的影响 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第六章 总结与展望 | 第47-49页 |
| ·全文内容总结 | 第47页 |
| ·展望 | 第47-49页 |
| 致谢 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 附录:作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第55页 |