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KMV信用风险模型在我国上市公司的应用研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
1 绪论第7-13页
   ·研究背景第7页
   ·研究目的及现实意义第7-8页
   ·国内外研究现状第8-12页
     ·国外对KMV模型的研究第8-9页
     ·国内学者对KMV模型的研究第9-12页
   ·论文的研究方法与研究步骤第12-13页
2 信用风险概述第13-16页
   ·信用风险的定义第13页
   ·信用风险的演变第13页
   ·信用风险的分类第13-14页
   ·信用风险的特征第14-16页
     ·信用风险收益分布的不对称性第14页
     ·信用悖论现象第14页
     ·信用风险的非系统性第14-15页
     ·信用交易信息不对称明显第15页
     ·信用数据获取困难第15-16页
3 信用风险度量方法简介第16-21页
   ·传统信用风险度量方法第16-18页
     ·专家方法第16页
     ·信用评级法第16页
     ·信用评分模型第16-17页
     ·神经网络分析系统第17-18页
   ·现代的信用风险度量模型第18-21页
     ·基于期权理论的KMV模型第18页
     ·Credit Metrics模型第18-19页
     ·Credit Risk+模型第19-20页
     ·Credit Portfolio View模型第20-21页
4 现代信用风险度量模型的比较分析第21-26页
   ·模型的一般比较第21-22页
     ·模型对风险的界定第21页
     ·风险来源第21页
     ·信用事件的波动率第21-22页
     ·回收率第22页
     ·数量方法第22页
     ·模型的适用对象第22页
   ·模型在我国的适用性比较第22-26页
     ·信用评级第22-23页
     ·数据资料第23页
     ·证券市场的有效性第23页
     ·利率市场化第23-24页
     ·模型的假设前提第24-26页
5 KMV模型第26-32页
   ·KMV模型的基本思想第26页
   ·KMV模型的计算过程第26-31页
     ·估计资产价值与波动性第27-28页
     ·计算出违约距离第28-29页
     ·预期违约概率的计算第29-31页
   ·KMV模型的优缺点分析第31-32页
     ·KMV模型的优点第31页
     ·KMV模型缺陷第31-32页
6 基于KMV模型的上市公司实证研究第32-41页
   ·数据选取第32-34页
   ·关键参数的设定第34-35页
     ·股权价值E第34页
     ·股权价值的波动性第34页
     ·时间参数第34页
     ·无风险利率第34-35页
   ·资产价值和资产价值的波动率第35-36页
   ·违约距离和违约概率第36-38页
   ·KMV模型的配对样本分析第38-39页
   ·实证分析总结第39-41页
7 不足与进一步研究第41-42页
   ·本文不足第41页
   ·后续研究方向第41-42页
参考文献第42-44页
附录第44-45页
个人简介第45-46页
导师简介第46-47页
获得成果目录清单第47-48页
致谢第48页

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