KMV信用风险模型在我国上市公司的应用研究
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-7页 |
1 绪论 | 第7-13页 |
·研究背景 | 第7页 |
·研究目的及现实意义 | 第7-8页 |
·国内外研究现状 | 第8-12页 |
·国外对KMV模型的研究 | 第8-9页 |
·国内学者对KMV模型的研究 | 第9-12页 |
·论文的研究方法与研究步骤 | 第12-13页 |
2 信用风险概述 | 第13-16页 |
·信用风险的定义 | 第13页 |
·信用风险的演变 | 第13页 |
·信用风险的分类 | 第13-14页 |
·信用风险的特征 | 第14-16页 |
·信用风险收益分布的不对称性 | 第14页 |
·信用悖论现象 | 第14页 |
·信用风险的非系统性 | 第14-15页 |
·信用交易信息不对称明显 | 第15页 |
·信用数据获取困难 | 第15-16页 |
3 信用风险度量方法简介 | 第16-21页 |
·传统信用风险度量方法 | 第16-18页 |
·专家方法 | 第16页 |
·信用评级法 | 第16页 |
·信用评分模型 | 第16-17页 |
·神经网络分析系统 | 第17-18页 |
·现代的信用风险度量模型 | 第18-21页 |
·基于期权理论的KMV模型 | 第18页 |
·Credit Metrics模型 | 第18-19页 |
·Credit Risk+模型 | 第19-20页 |
·Credit Portfolio View模型 | 第20-21页 |
4 现代信用风险度量模型的比较分析 | 第21-26页 |
·模型的一般比较 | 第21-22页 |
·模型对风险的界定 | 第21页 |
·风险来源 | 第21页 |
·信用事件的波动率 | 第21-22页 |
·回收率 | 第22页 |
·数量方法 | 第22页 |
·模型的适用对象 | 第22页 |
·模型在我国的适用性比较 | 第22-26页 |
·信用评级 | 第22-23页 |
·数据资料 | 第23页 |
·证券市场的有效性 | 第23页 |
·利率市场化 | 第23-24页 |
·模型的假设前提 | 第24-26页 |
5 KMV模型 | 第26-32页 |
·KMV模型的基本思想 | 第26页 |
·KMV模型的计算过程 | 第26-31页 |
·估计资产价值与波动性 | 第27-28页 |
·计算出违约距离 | 第28-29页 |
·预期违约概率的计算 | 第29-31页 |
·KMV模型的优缺点分析 | 第31-32页 |
·KMV模型的优点 | 第31页 |
·KMV模型缺陷 | 第31-32页 |
6 基于KMV模型的上市公司实证研究 | 第32-41页 |
·数据选取 | 第32-34页 |
·关键参数的设定 | 第34-35页 |
·股权价值E | 第34页 |
·股权价值的波动性 | 第34页 |
·时间参数 | 第34页 |
·无风险利率 | 第34-35页 |
·资产价值和资产价值的波动率 | 第35-36页 |
·违约距离和违约概率 | 第36-38页 |
·KMV模型的配对样本分析 | 第38-39页 |
·实证分析总结 | 第39-41页 |
7 不足与进一步研究 | 第41-42页 |
·本文不足 | 第41页 |
·后续研究方向 | 第41-42页 |
参考文献 | 第42-44页 |
附录 | 第44-45页 |
个人简介 | 第45-46页 |
导师简介 | 第46-47页 |
获得成果目录清单 | 第47-48页 |
致谢 | 第48页 |