校园网用户行为分析系统研究与实现
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-13页 |
| ·本课题的研究背景 | 第10-11页 |
| ·本课题的研究意义 | 第11-12页 |
| ·本课题的研究内容 | 第12-13页 |
| 2 用户行为分析概述 | 第13-21页 |
| ·各领域用户行为分析的研究现状 | 第13-17页 |
| ·信息安全中的行为分析 | 第13-14页 |
| ·移动通信中的用户行为分析 | 第14-15页 |
| ·网络营销中的用户行为分析 | 第15-17页 |
| ·网络用户行为分析的研究现状 | 第17-21页 |
| 3 用户行为分析的相关技术研究 | 第21-29页 |
| ·数据挖掘 | 第21-25页 |
| ·数据挖掘的概念和定义 | 第21-22页 |
| ·数据挖掘技术的历史及发展趋势 | 第22页 |
| ·数据挖掘研究内容及功能 | 第22-25页 |
| ·聚类分析 | 第25-29页 |
| ·聚类的概念 | 第25页 |
| ·聚类分析的算法应具有的特点 | 第25-27页 |
| ·聚类分析的算法的主要类型 | 第27-29页 |
| 4 校园网用户行为分析系统的设计与实现 | 第29-41页 |
| ·系统设计的基本目标 | 第29-30页 |
| ·系统设计的方案 | 第30-34页 |
| ·系统的设计思路 | 第30页 |
| ·系统的结构模型 | 第30-31页 |
| ·数据的收集 | 第31-34页 |
| ·数据预处理 | 第34-39页 |
| ·数据清理 | 第35-36页 |
| ·数据集成 | 第36-37页 |
| ·数据变换 | 第37-39页 |
| ·基于目的IP地址的聚类分析 | 第39-41页 |
| ·CIDR | 第39页 |
| ·基于CIDR思想的逐次IP聚类算法 | 第39-41页 |
| 5 校园网用户行为分析方法的应用 | 第41-67页 |
| ·Internet使用情况分析 | 第42-60页 |
| ·分时段在线人数分析 | 第42-45页 |
| ·在线时间分析 | 第45-48页 |
| ·使用网络流量分析 | 第48-54页 |
| ·常见网络应用的使用情况分析 | 第54-56页 |
| ·用户访问目的地址分析 | 第56-60页 |
| ·访问互联网地址聚类分析 | 第60-63页 |
| ·学生使用网络情况的分类分析与关联分析 | 第63-67页 |
| ·分类方法 | 第63-64页 |
| ·学生上网时间的关联分析 | 第64-67页 |
| 6 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·总结 | 第67页 |
| ·工作展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |
| 学位论文数据集 | 第71页 |
