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基于多摄像位的空间定位系统的研究与设计

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-15页
第一章 绪论第15-23页
   ·引言第15页
   ·双目立体视觉的内容和研究现状第15-18页
     ·双目立体视觉的研究内容第15-17页
     ·双目立体视觉的研究现状第17-18页
   ·计算机视觉的应用第18-19页
   ·课题的来源和研究背景第19页
     ·课题的来源第19页
     ·课题的研究背景第19页
   ·论文的主要工作和内容安排第19-21页
   ·本章小结第21-23页
第二章 摄像机标定第23-37页
   ·概述第23-24页
   ·摄像机模型第24-29页
     ·立体视觉坐标系第24-26页
     ·线性摄像机模型第26-27页
     ·非线性摄像机模型第27-28页
     ·畸变校正模型第28-29页
   ·传统的摄像机标定方法第29-31页
     ·利用透视变换的摄像机标定法第29-30页
     ·Tsai两步标定法第30-31页
   ·张氏标定法第31-33页
   ·实验结果及分析第33-35页
     ·实验步骤第34页
     ·实验结果及分析第34-35页
   ·本章小结第35-37页
第三章 角点检测第37-45页
   ·引言第37页
   ·角点检测算法研究现状第37-38页
   ·Harris角点检测基本原理第38-39页
   ·Hough变换第39-40页
     ·Hough变换的简单介绍第39页
     ·Hough变换的基本思想第39-40页
   ·角点检测算法第40-42页
     ·确定棋盘点所在区域第40页
     ·利用Harris算子对角点进行再检测第40-41页
     ·精确角点位置第41-42页
   ·实现步骤和结果第42-43页
   ·本章小结第43-45页
第四章 立体匹配第45-55页
   ·引言第45页
   ·当前的匹配技术第45-46页
   ·图像校正第46-49页
     ·图像校正的原理第46-47页
     ·图像校正的实现过程第47-49页
   ·立体匹配算法第49-52页
     ·动态规划简介第49页
     ·代价函数第49-50页
     ·点的不相似度第50-51页
     ·约束条件第51-52页
   ·视差图获得的流程和试验结果第52-53页
   ·本章小结第53-55页
第五章 基于点的三维重建第55-57页
   ·二维图像获取三维坐标的原理第55页
   ·空间点的重建第55-56页
   ·本章小结第56-57页
第六章 基于多摄像位空间定位系统的设计与实现第57-65页
   ·概述第57页
   ·基于多摄像位的空间定位系统的组成与实现第57-62页
     ·系统的硬件组成第57页
     ·系统的软件设计第57-58页
     ·图像采集模块第58-59页
     ·摄像机参数的计算第59-60页
     ·侧影轮廓图的计算第60-61页
     ·视差图的计算第61-62页
     ·三维信息的获取第62页
   ·实验结果及分析第62-65页
第七章 总结与展望第65-67页
   ·本文结论第65页
   ·展望第65-67页
参考文献第67-69页
致谢第69-71页
研究成果及发表的学术论文第71-73页
作者和导师简介第73-74页
北京化工大学硕士研究生学位论文答辩委员会决议书第74-75页

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