薄雾条件下降质图像清晰化方法的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 致谢 | 第8-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| ·图像处理的研究背景 | 第13页 |
| ·雾天图像增强的研究现状 | 第13-14页 |
| ·图像增强的基本方法 | 第14-16页 |
| ·图像质量评论 | 第16-17页 |
| ·本文主要工作及结构安排 | 第17-19页 |
| 第二章 雾天图像增强基础 | 第19-28页 |
| ·雾的形成 | 第19页 |
| ·图像增强 | 第19-20页 |
| ·空间域增强基本算法 | 第20-22页 |
| ·线性变换 | 第20-21页 |
| ·非线性变换 | 第21-22页 |
| ·频域的增强基本算法 | 第22-25页 |
| ·低通滤波器 | 第23-24页 |
| ·高通滤波器 | 第24页 |
| ·同态滤波器 | 第24-25页 |
| ·色彩空间 | 第25-28页 |
| ·RGB 空间 | 第25页 |
| ·YUV 空间 | 第25-26页 |
| ·HSI 空间 | 第26页 |
| ·归一化RGB 空间 | 第26-28页 |
| 第三章 基于直方图均衡化的雾天图像增强 | 第28-41页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·全局直方图均衡化算法 | 第28-30页 |
| ·非重叠的的直方图均衡化与POSHE 算法 | 第30-40页 |
| ·非重叠的直方图均衡化 | 第30-31页 |
| ·POSHE 算法 | 第31-35页 |
| ·改进的 POSHE 算法 | 第35-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于RETINEX 算法的雾天图像增强 | 第41-53页 |
| ·RETINEX 理论的由来 | 第41页 |
| ·传统的RETINEX 计算方法 | 第41-48页 |
| ·基于随机路径的 Retinex 算法 | 第42-44页 |
| ·Frankle_McCann 算法 | 第44-45页 |
| ·McCann99 算法 | 第45页 |
| ·中心环绕Retinex 计算方法 | 第45-48页 |
| ·改进的MSR | 第48-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第60页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第60-61页 |
