基于小波变换的医学CT图像边缘检测技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第1章 引言 | 第8-12页 |
| ·研究的背景和意义 | 第8-9页 |
| ·图像边缘检测技术的发展现状与趋势 | 第9-10页 |
| ·作者的主要工作 | 第10-11页 |
| ·本文章节安排 | 第11-12页 |
| 第2章 图像边缘检测理论概述 | 第12-23页 |
| ·图像边缘检测的必要性和可能性 | 第12页 |
| ·图像边缘的类型 | 第12-13页 |
| ·典型的图像边缘信号 | 第13-14页 |
| ·常用边缘检测方法 | 第14-23页 |
| ·边缘算子法 | 第14-17页 |
| ·模板匹配法 | 第17-20页 |
| ·曲面拟合法 | 第20-21页 |
| ·各常用边缘检测方法的优缺点 | 第21-23页 |
| 第3章 小波分析的基本理论 | 第23-33页 |
| ·从傅立叶变换到小波变换 | 第23-25页 |
| ·傅立叶变换 | 第23-24页 |
| ·短时傅立叶变换 | 第24页 |
| ·小波变换 | 第24-25页 |
| ·连续小波变换 | 第25-27页 |
| ·一维连续小波变换 | 第25-27页 |
| ·高维连续小波变换 | 第27页 |
| ·离散小波变换 | 第27-29页 |
| ·小波包分析 | 第29-33页 |
| ·小波包的定义 | 第29-30页 |
| ·小波包的性质 | 第30-31页 |
| ·小波包的空间分解 | 第31-32页 |
| ·小波包算法 | 第32-33页 |
| 第4章 小波图像边缘检测算法的研究 | 第33-47页 |
| ·小波变换后的数据分布特点 | 第33-36页 |
| ·小波变换实现边缘检测的基本思想 | 第36-39页 |
| ·几种小波边缘检测改进算法的比较 | 第39-46页 |
| ·基于小波变换的边缘检测的优越性和存在的问题 | 第39-40页 |
| ·几种基于小波边缘检测的改进算法 | 第40-44页 |
| ·几种改进算法的比较 | 第44-46页 |
| ·结论 | 第46-47页 |
| 第5章 小波边缘检测自适应改进算法 | 第47-60页 |
| ·改进算法的目的 | 第47-48页 |
| ·基于小波变换的自适应边缘检测改进算法 | 第48-49页 |
| ·自适应改进算法设计过程 | 第49-51页 |
| ·本文基于小波变换的边缘检测改进算法的实验结果 | 第51-58页 |
| ·结论与需要思考的问题 | 第58-60页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-63页 |
