| 摘要 | 第1页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-11页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第7页 |
| ·转子匝间短路故障检测的研究现状 | 第7-9页 |
| ·本文主要工作 | 第9-11页 |
| 第二章 汽轮发电机转子结构和转子匝间短路时的电磁特性 | 第11-17页 |
| ·转子的基本结构 | 第11-12页 |
| ·转子匝间短路的形式和原因 | 第12-13页 |
| ·汽轮发电机转子电磁特性分析 | 第13-16页 |
| ·正常情况下的转子磁势分析 | 第13-14页 |
| ·发生匝间短路后的转子磁势分析 | 第14-16页 |
| ·合成磁场的分析 | 第16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第三章 汽轮发电机转子匝间短路时转子振动特性分析 | 第17-25页 |
| ·汽轮发电机转子匝间短路时转子振动机理分析 | 第17-22页 |
| ·发电机定转子气隙磁导 | 第17-19页 |
| ·发电机定转子气隙磁势 | 第19页 |
| ·发电机定转子气隙磁场能量 | 第19-22页 |
| ·转子振动特征实验分析和验证 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第四章 基于定子振动特性的汽轮发电机转子匝间短路故障检测 | 第25-32页 |
| ·转子匝间短路时定子铁心受力分析 | 第25-27页 |
| ·定子铁心振动分析 | 第27-28页 |
| ·定子振动特性实验分析和验证 | 第28-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第五章 基于定子绕组并联支路环流特征的转子匝间短路故障检测 | 第32-38页 |
| ·汽轮发电机发生匝间短路后定子侧电气参量的变化 | 第32-33页 |
| ·转子匝间短路引起的定子并联支路环流和电压差实验验证 | 第33-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第六章 RBF 神经网络在汽轮发电机转子匝间短路故障诊断中的应用 | 第38-43页 |
| ·RBF 神经网络概述 | 第38页 |
| ·基于RBF 神经网络辩识模型参数的方法 | 第38-40页 |
| ·RBF 神经网络结构 | 第39页 |
| ·RBF 神经网络故障诊断的原理 | 第39页 |
| ·RBF 神经网络训练样本的数据处理 | 第39-40页 |
| ·RBF 神经网络的输入 | 第40-41页 |
| ·转子匝间短路的电气参量 | 第40-41页 |
| ·转子匝间短路的振动参量 | 第41页 |
| ·RBF 神经网络的输入参数 | 第41页 |
| ·实验分析和验证 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第七章 结论与展望 | 第43-44页 |
| ·结论 | 第43页 |
| ·展望 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 附录 | 第47-51页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第51页 |
