| 摘要 | 第1页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-14页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第7-8页 |
| ·故障诊断的研究方法和研究动态 | 第8-12页 |
| ·专家系统 | 第8-9页 |
| ·人工神经网络 | 第9页 |
| ·优化技术 | 第9-10页 |
| ·Petri 网络 | 第10-11页 |
| ·模糊集理论 | 第11页 |
| ·数据挖掘技术 | 第11-12页 |
| ·多Agent 系统 | 第12页 |
| ·本课题的主要研究工作 | 第12-14页 |
| 第二章 分布式数据挖掘技术 | 第14-28页 |
| ·分布式数据挖掘 | 第14-18页 |
| ·粗糙集理论基础 | 第18-22页 |
| ·粗糙集的定义 | 第18-19页 |
| ·属性的依赖度和重要度 | 第19-20页 |
| ·属性的约简与核 | 第20-21页 |
| ·决策表约简 | 第21-22页 |
| ·贝叶斯理论基础 | 第22-26页 |
| ·贝叶斯定理 | 第22-23页 |
| ·贝叶斯概率推理 | 第23-24页 |
| ·贝叶斯网络 | 第24-25页 |
| ·贝叶斯网络推理模式 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 分布式信息系统故障诊断 | 第28-43页 |
| ·分布式信息系统概述 | 第28页 |
| ·分布式信息系统的划分 | 第28-31页 |
| ·局部信息系统故障诊断 | 第31-37页 |
| ·形成决策表 | 第31-32页 |
| ·粗糙集属性约简 | 第32-33页 |
| ·构建贝叶斯网络 | 第33-36页 |
| ·贝叶斯网络故障诊断 | 第36-37页 |
| ·联络线故障诊断 | 第37-42页 |
| ·粗糙集和贝叶斯融合的决策准则 | 第37-38页 |
| ·联络线联合规则生成方法 | 第38-39页 |
| ·联络线知识获取 | 第39-40页 |
| ·联络线规则匹配方法 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于粗糙集-贝叶斯方法的分布式电网故障诊断 | 第43-61页 |
| ·电网故障诊断概述 | 第43-45页 |
| ·电网继电保护的动作原理 | 第45-47页 |
| ·母线继电保护的动作原理 | 第45-46页 |
| ·变压器继电保护的动作原理 | 第46页 |
| ·线路继电保护的动作原理 | 第46-47页 |
| ·基于多Agent 技术的分布式电网故障诊断体系结构 | 第47-49页 |
| ·多Agent 技术概述 | 第47-48页 |
| ·分布式电网故障诊断体系结构 | 第48-49页 |
| ·算例分析与讨论 | 第49-59页 |
| ·电网故障诊断实例 | 第49-57页 |
| ·IEEE 118 节点系统故障诊断实例 | 第57-59页 |
| ·编程实现 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 结论 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第67页 |