| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究的背景 | 第11页 |
| ·软件成本估算研究的重要性 | 第11-12页 |
| ·软件成本估算研究的意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·选择COCOMO 模型作为研究重点 | 第14页 |
| ·选择神经网络提高COCOMO 模型的准确性 | 第14-15页 |
| ·本文的研究工作及研究框架 | 第15页 |
| ·本章小节 | 第15-17页 |
| 第二章 软件成本估算模型及相关研究 | 第17-38页 |
| ·软件项目管理与软件成本估算 | 第17-18页 |
| ·几类软件成本估算模型 | 第18-20页 |
| ·基于代码行度量模型 | 第18-19页 |
| ·基于功能度量模型 | 第19页 |
| ·基于工作量度量模型 | 第19-20页 |
| ·功能点分析方法 | 第20-29页 |
| ·选择功能点分析方法作为研究对象 | 第20-21页 |
| ·功能点模型在各开发阶段的应用 | 第21-22页 |
| ·功能点分析方法对软件项目规模的估算 | 第22-28页 |
| ·典型的功能点分析方法工具 | 第28-29页 |
| ·COCOMO 模型 | 第29-36页 |
| ·选择COCOMO 模型作为研究对象 | 第29页 |
| ·COCOMO 模型简介 | 第29-31页 |
| ·COCOMOⅡ模型及其子模型 | 第31-35页 |
| ·典型的COCOMO 模型工具 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第三章 基于神经网络的软件成本估算模型 | 第38-44页 |
| ·选择神经网络研究COCOMO 模型 | 第38页 |
| ·神经网络简介 | 第38-43页 |
| ·神经网络及分类 | 第38-39页 |
| ·神经元模型 | 第39-40页 |
| ·激活函数 | 第40页 |
| ·神经网络结构 | 第40-42页 |
| ·误差修正学习 | 第42-43页 |
| ·设计一个神经网络来提高COCOMO 模型的准确度 | 第43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 软件成本估算工具设计 | 第44-59页 |
| ·对软件成本估算工具设计的一些基本要求 | 第44-45页 |
| ·系统整体设计 | 第45页 |
| ·系统详细设计 | 第45-55页 |
| ·功能点计算设计 | 第45-48页 |
| ·源代码行计算设计 | 第48页 |
| ·COCOMO 子模型与规模因子、成本驱动因子的关系 | 第48-49页 |
| ·神经网络设计 | 第49-55页 |
| ·系统设计视图 | 第55页 |
| ·工具界面设计 | 第55-57页 |
| ·开发环境 | 第57页 |
| ·本章小节 | 第57-59页 |
| 第五章 系统实现与测试 | 第59-65页 |
| ·系统模块设计及源代码 | 第59页 |
| ·所实现的软件成本估算工具及测试 | 第59-63页 |
| ·关于对工具的进一步研究工作 | 第63-64页 |
| ·本章小节 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |