区域交通智能控制系统的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| ·课题研究的背景与意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·现阶段智能交通研究主要存在的问题 | 第10-12页 |
| ·本课题研究的主要内容 | 第12-14页 |
| 第二章 单交叉路口的模糊控制系统 | 第14-24页 |
| ·模糊控制技术基础 | 第14-15页 |
| ·控制对象的确定 | 第15页 |
| ·控制量的确定 | 第15-17页 |
| ·控制策略的确定 | 第17页 |
| ·模糊控制器的设计 | 第17-19页 |
| ·输入/输出量 | 第17-18页 |
| ·隶属度曲线图 | 第18-19页 |
| ·模糊控制规则 | 第19页 |
| ·建立模糊控制推理系统 | 第19-24页 |
| 第三章 区域交通的双层模糊控制系统 | 第24-35页 |
| ·双层模糊控制系统的基本思想 | 第24-25页 |
| ·交通模型的确定 | 第25-26页 |
| ·车流量预测模型的确定 | 第26-28页 |
| ·模糊协调控制器的设计 | 第28-30页 |
| ·仿真验证 | 第30-35页 |
| 第四章 区域交通的模糊—神经网络控制系统 | 第35-46页 |
| ·神经网络基础 | 第35-38页 |
| ·RBF 神经网络 | 第35页 |
| ·RBF 网络模型 | 第35-37页 |
| ·RBF 网络的学习算法 | 第37-38页 |
| ·模糊-神经网络双层控制系统的基本思想 | 第38-39页 |
| ·建立RBF 神经网络协调控制层 | 第39-40页 |
| ·训练RBF 神经网络 | 第40-41页 |
| ·仿真验证 | 第41-46页 |
| 第五章 结论与展望 | 第46-48页 |
| ·结论 | 第46页 |
| ·展望 | 第46-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果 | 第52页 |