| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 引言 | 第8-13页 |
| ·问答系统的定义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-11页 |
| ·问答系统的研究现状 | 第8-10页 |
| ·人物简历问答系统的研究现状 | 第10-11页 |
| ·人物简历问答系统的研究意义 | 第11-12页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第12-13页 |
| 2 人物简历问答系统构建的核心技术分析 | 第13-19页 |
| ·开放领域问答系统的构建模式 | 第13-14页 |
| ·人物简历问答系统的特点 | 第14-16页 |
| ·问题句子的结构简单 | 第14页 |
| ·人物信息数据量庞大 | 第14-15页 |
| ·人物简历文本的组织方式 | 第15-16页 |
| ·系统构建核心问题 | 第16-18页 |
| ·人物简历答案抽取 | 第17页 |
| ·人物信息检索 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 3 答案抽取及其相关工作 | 第19-24页 |
| ·答案抽取的相关问题 | 第19页 |
| ·答案的形式 | 第19页 |
| ·答案的来源及组织方式 | 第19页 |
| ·答案抽取的常见方式 | 第19-23页 |
| ·基于匹配规则的答案抽取 | 第19-20页 |
| ·基于机器学习方法的答案抽取 | 第20-22页 |
| ·基于模式挖掘方法的答案抽取 | 第22-23页 |
| ·答案抽取策略的选择 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 4 基于模式挖掘的答案抽取方案 | 第24-46页 |
| ·基于序列模式挖掘的答案抽取方案 | 第24-32页 |
| ·序列模式 | 第24页 |
| ·最大频繁序列的定义 | 第24-25页 |
| ·几种常用的最大频繁序列挖掘算法 | 第25-30页 |
| ·序列模式匹配算法 | 第30-31页 |
| ·最大频繁序列挖掘答案抽取方案 | 第31-32页 |
| ·基于树模式挖掘的答案抽取方案 | 第32-40页 |
| ·树模式 | 第32-33页 |
| ·最大频繁子树的定义 | 第33-34页 |
| ·TreeMiner 最大频繁子树挖掘算法 | 第34-37页 |
| ·树模式匹配算法 | 第37页 |
| ·PCFG（概率型上下文无关文法）语法树 | 第37-39页 |
| ·最大频繁子树挖掘答案抽取方案 | 第39-40页 |
| ·两种答案抽取方案的效果对比实验及结果分析 | 第40-45页 |
| ·实验设计 | 第40-41页 |
| ·实验数据来源及效果评价方式 | 第41-42页 |
| ·实验数据分析及结论 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 5 人物简历问答原型系统实现 | 第46-57页 |
| ·系统整体结构设计 | 第46-48页 |
| ·系统功能模块设计 | 第46-47页 |
| ·系统数据流程设计 | 第47-48页 |
| ·信息检索模块设计与实现 | 第48-52页 |
| ·信息检索模块功能设计 | 第48-49页 |
| ·信息检索模块实现 | 第49-52页 |
| ·答案抽取模块设计与实现 | 第52-53页 |
| ·答案抽取模块功能设计 | 第52页 |
| ·答案抽取模块实现 | 第52-53页 |
| ·系统开发相关设备及工具 | 第53-54页 |
| ·系统功能界面展示及性能评价 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 6 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·总结 | 第57页 |
| ·展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 附录 | 第63页 |
| A. 作者在攻读硕士学位期间发表及录用的论文目录 | 第63页 |
| B. 作者在攻读硕士学位期间参加的科研项目以及得奖情况 | 第63页 |