基于矢量量化的语音识别及全文检索研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·语音识别的发展和现状 | 第9-10页 |
| ·语音搜索引擎的发展与现状 | 第10-11页 |
| ·国外语音搜索引擎的发展现状 | 第10-11页 |
| ·国内语音搜索引擎的发展现状 | 第11页 |
| ·论文的主要研究意义与内容 | 第11-12页 |
| ·研究的意义与目的 | 第11页 |
| ·研究的内容 | 第11-12页 |
| ·论文的组织结构 | 第12-13页 |
| 2 语音识别 | 第13-25页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·语音识别基本原理 | 第13-20页 |
| ·语音识别系统分类 | 第13页 |
| ·语音识别系统设计方案 | 第13-16页 |
| ·语音识别系统关键技术 | 第16-20页 |
| ·语音识别系统的设计步骤 | 第20-24页 |
| ·语音信号的预处理 | 第20-22页 |
| ·语音信号的特征向量提取 | 第22-23页 |
| ·语音模型建立与模式匹配 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 LUCENE 全文检索引擎 | 第25-32页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·LUCENE 优势 | 第25-27页 |
| ·LUCENE 系统结构 | 第27-29页 |
| ·系统组织结构 | 第27-28页 |
| ·数据流分析 | 第28-29页 |
| ·LUCENE 索引结构 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 4 基于动态阈值矢量量化的说话人识别 | 第32-45页 |
| ·引言 | 第32-33页 |
| ·矢量量化的基本原理 | 第33-36页 |
| ·矢量量化理论基础 | 第33-34页 |
| ·矢量量化的定义 | 第34页 |
| ·矢量量化器的分析 | 第34-36页 |
| ·矢量量化的编码速率和比特率 | 第36页 |
| ·改进的VQ 动态阈值说话认识别 | 第36-41页 |
| ·矢量量化的失真测度 | 第36-37页 |
| ·矢量量化的最佳设计的两个条件 | 第37-38页 |
| ·初始码书的选择 | 第38-39页 |
| ·基于VQ 的说话人识别系统 | 第39-41页 |
| ·改进的码字的初始值形成方法 | 第41页 |
| ·实验环境 | 第41-42页 |
| ·识别实验 | 第42-44页 |
| ·语音库建立 | 第42页 |
| ·实验结果 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 5 基于VQ 与LUCENE 的语音搜索原型系统 | 第45-77页 |
| ·原型系统整体框架 | 第45-48页 |
| ·系统设计原则 | 第45页 |
| ·框架设计 | 第45-47页 |
| ·功能模块设计 | 第47-48页 |
| ·VQ 语音识别模块的设计与实现 | 第48-63页 |
| ·前言 | 第48页 |
| ·开发环境 | 第48-49页 |
| ·语音识别模块结构设计 | 第49-61页 |
| ·语音识别模块功能实现 | 第61-63页 |
| ·LUCENE 索引/检索模块的设计与实现 | 第63-69页 |
| ·前言 | 第63页 |
| ·开发环境 | 第63页 |
| ·检索模块框架结构设计 | 第63-64页 |
| ·检索模块功能实现 | 第64-66页 |
| ·索引器测试方案 | 第66-69页 |
| ·JNI 中间件模块的设计与实现 | 第69-75页 |
| ·前言 | 第69-71页 |
| ·实现步骤 | 第71-75页 |
| ·本章小结 | 第75-77页 |
| 6 结论与展望 | 第77-78页 |
| ·完成的主要工作 | 第77页 |
| ·下一步工作 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |
| 附录 | 第82页 |
