基于页面分块和链接分析的Web图片检索研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·背景 | 第9页 |
| ·WEB 图片检索研究现状 | 第9-11页 |
| ·传统的图片检索 | 第9-11页 |
| ·Web 图片检索现状 | 第11页 |
| ·本文的主要工作 | 第11-12页 |
| ·本文的研究意义 | 第12页 |
| ·论文的结构 | 第12-14页 |
| 2 WEB 图片检索相关技术 | 第14-22页 |
| ·基于文本的传统图片检索方法 | 第14-15页 |
| ·基于内容的图片检索 | 第15-19页 |
| ·颜色 | 第16-17页 |
| ·形状 | 第17-18页 |
| ·纹理 | 第18页 |
| ·空间关系 | 第18-19页 |
| ·WEB 图片环境特征 | 第19-20页 |
| ·Web 信息的特点 | 第19页 |
| ·Web 页面特征 | 第19-20页 |
| ·Web 图片特征 | 第20页 |
| ·WEB 图片检索方法 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 3 页面分块算法 | 第22-41页 |
| ·网页的结构特征 | 第22-25页 |
| ·HTML 标记特征 | 第22-23页 |
| ·网页的分块特征 | 第23-25页 |
| ·分块算法简介 | 第25-27页 |
| ·基于视觉特征的分块 | 第27-30页 |
| ·网页的内容结构模型 | 第27-29页 |
| ·基于视觉特征的分块算法 | 第29-30页 |
| ·基于WEB 标准的分块 | 第30-40页 |
| ·Web 标准 | 第30-32页 |
| ·Web2.0 介绍 | 第32-33页 |
| ·基于Web 标准的页面分块算法 | 第33-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 4 基于网页分块的链接分析 | 第41-49页 |
| ·基于分块的图模型 | 第41-42页 |
| ·网页关系图 | 第41-42页 |
| ·块关系图 | 第42页 |
| ·图片关系图 | 第42页 |
| ·图模型的改进 | 第42-44页 |
| ·链接分析 | 第44-45页 |
| ·PageRank | 第44-45页 |
| ·块级PageRank | 第45页 |
| ·图片语义与链接分析 | 第45-48页 |
| ·VSM 模型 | 第45-46页 |
| ·基于分块VSM 的链接分析 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 5 模型实验及分析 | 第49-60页 |
| ·实验原型系统的框架设计 | 第49-51页 |
| ·模型实验 | 第51-54页 |
| ·实验数据选取 | 第51页 |
| ·网页爬取 | 第51-52页 |
| ·块过滤 | 第52-53页 |
| ·图片过滤 | 第53-54页 |
| ·实验结果 | 第54-58页 |
| ·评价标准 | 第54页 |
| ·实验结果 | 第54-58页 |
| ·实验结果分析 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 6 总结 | 第60-62页 |
| ·全文总结 | 第60页 |
| ·下一步研究的问题 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 附录 | 第67页 |
| A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第67页 |
| B. 作者在攻读硕士学位期间参与的项目目录 | 第67页 |
