| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-20页 |
| ·心电自动监护系统的研究意义 | 第9页 |
| ·动态心电监护仪的发展概况 | 第9-10页 |
| ·心电信号的提取方法 | 第10-15页 |
| ·心电信号的产生及心电图 | 第10-12页 |
| ·心电导联系统 | 第12-15页 |
| ·心电自动分析的现状 | 第15-18页 |
| ·心电信号的预处理方法 | 第15-16页 |
| ·心电信号特征点提取 | 第16-17页 |
| ·心律失常的判断 | 第17-18页 |
| ·本文的研究目的和研究内容 | 第18-20页 |
| ·本文的研究目的 | 第18-19页 |
| ·本文的研究内容 | 第19-20页 |
| 2 十二导联心电信号采集系统的设计 | 第20-51页 |
| ·系统的总体结构 | 第20页 |
| ·心电信号采集电路的设计 | 第20-28页 |
| ·心电预处理电路的设计 | 第21-22页 |
| ·心电放大电路的设计 | 第22-27页 |
| ·电平调理电路的设计 | 第27-28页 |
| ·DC-DC 电源变换电路设计 | 第28-30页 |
| ·单片机选型及接口电路设计 | 第30-35页 |
| ·单片机的选择 | 第30-31页 |
| ·A/D 转换器 | 第31-32页 |
| ·数据存储介质的选择 | 第32-33页 |
| ·单片机接口定义 | 第33-34页 |
| ·SD 卡接口电路 | 第34-35页 |
| ·单片机系统软件设计 | 第35-47页 |
| ·单片机主控程序的软件实现 | 第35-36页 |
| ·中断采集程序软件实现 | 第36-37页 |
| ·SD 卡读写的软件实现 | 第37-40页 |
| ·FAT 文件系统的软件实现 | 第40-47页 |
| ·系统抗干扰设计和安全性 | 第47页 |
| ·电路的硬件抗干扰设计 | 第47页 |
| ·电气安全的设计考虑 | 第47页 |
| ·系统的低功耗设计 | 第47-50页 |
| ·单片机的低功耗设计 | 第48-49页 |
| ·SD 卡的低功耗设计 | 第49-50页 |
| ·系统功耗测试 | 第50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 3 心电信号的预处理与特征提取 | 第51-62页 |
| ·心电信号的预处理 | 第51-56页 |
| ·基线漂移的滤除 | 第52-54页 |
| ·心电信号50Hz 工频滤波器的设计 | 第54-56页 |
| ·心电信号的特征提取 | 第56-60页 |
| ·R 波的检测算法 | 第56-59页 |
| ·Q、S 波的定位 | 第59-60页 |
| ·QRS 波宽度提取 | 第60页 |
| ·T 波检测 | 第60页 |
| ·小结 | 第60-62页 |
| 4 基于模糊神经网络的PVC 自动识别 | 第62-74页 |
| ·基本理论简介 | 第62-65页 |
| ·人工神经网络 | 第62-63页 |
| ·模糊技术 | 第63-64页 |
| ·模糊理论与神经网络的结合 | 第64-65页 |
| ·模糊技术与神经网络理论在PVC 自动识别中的应用 | 第65-66页 |
| ·基于模糊神经网络的PVC 自动识别 | 第66-73页 |
| ·ECG 信号特征参数的选取 | 第66页 |
| ·模糊神经网络的模型结构 | 第66-70页 |
| ·网络学习算法及其改进措施 | 第70-71页 |
| ·实验及结果分析 | 第71-73页 |
| ·小结 | 第73-74页 |
| 5 总结与展望 | 第74-76页 |
| ·全文总结 | 第74-75页 |
| ·研究工作展望 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 附录 | 第81页 |